L'IA générative révolutionne l'évaluation d'entreprise : Ce que vous devez savoir
L'IA générative transforme radicalement les méthodes d'évaluation d'entreprise en automatisant les tâches répétitives et en permettant aux professionnels de se concentrer sur l'analyse stratégique. Selon Anthropic, créateur de l'assistant IA Claude, jusqu'à 50% des emplois débutants dans la finance, le conseil et la technologie pourraient être remplacés par l'IA d'ici cinq ans.
Les outils comme ChatGPT ou Perplexity se révèlent déjà précieux pour des tâches fastidieuses comme la synthèse de documents ou la résolution de formules Excel. Dans le domaine de l'évaluation, traditionnellement dépendant de tableurs et de processus manuels, l'IA générative apporte une efficacité inédite.
Pour les analystes juniors, l'IA peut désormais interpréter des documents d'actionnaires, mettre à jour des tableaux de capitalisation et rédiger des notes d'évaluation. Des modèles locaux comme Ollama traitent des documents juridiques en respectant la confidentialité, extraient les clauses pertinentes et produisent des résumés structurés.
L'IA excelle particulièrement dans l'évaluation d'instruments financiers complexes. Alors qu'Excel reste limité, l'IA peut générer des modèles Python performants pour évaluer des actions restreintes ou des options avec conditions de marché. Une simulation Monte Carlo qui prendrait des heures dans Excel s'exécute en secondes avec un modèle Python généré par l'IA.
La rédaction de rapports d'évaluation, chronophage et standardisée, peut désormais être automatisée en première version. En s'entraînant sur des documents historiques, l'IA apprend le style et la structure d'un cabinet pour produire des ébauches conformes.
L'évaluation d'entreprise ne sera pas entièrement automatisée à court terme - le jugement humain reste crucial. Mais les professionnels devront maîtriser l'ingénierie des prompts et l'intégration des outils IA. Les équipes qui adoptent précocement ces technologies gagneront en efficacité et en capacité à respecter les délais clients.
Une chose est certaine : les tableurs ne sont plus l'ultime frontière de l'évaluation. L'IA ne remplace pas les experts - elle les libère des aspects les plus fastidieux de leur métier.
