Pourquoi Bhashini ne rivalise pas avec OpenAI ou les startups indiennes d'IA
Publié le 16 juin 2025 dans la rubrique IA. Pourquoi Bhashini ne rivalise pas avec OpenAI ou les startups indiennes d'IA. 'Nous ne cherchons pas à devenir la plus grande entreprise d'IA—nous construisons une infrastructure publique qui rend cette croissance possible.' par Mohit Pandey. Lorsqu'on pense à développer l'IA, on imagine généralement les géants de la tech ou les startups milliardaires comme OpenAI ou Anthropic. Mais en Inde, l'approche est différente. Le gouvernement prend les devants en finançant et en mettant en place l'infrastructure nécessaire pour toute la population. Depuis trois ans, Bhashini, piloté par l'État, a discrètement développé des modèles linguistiques, des plateformes de traduction et des outils qui traitent désormais 10 millions de demandes de traduction quotidiennes, avec une application téléchargée plus d'un million de fois. Pourtant, ce n'est que le début. La mission phare de l'IA linguistique en Inde ne cherche pas à surpasser OpenAI ou les startups locales. Elle pose les bases pour leur développement. 'Voyez Bhashini comme NPCI', explique Amitabh Nag, PDG de Bhashini et directeur d'IndiaAI, dans le podcast What’s the Point. 'Nous ne cherchons pas à devenir la plus grande entreprise d'IA—nous construisons une infrastructure publique qui rend cette croissance possible', dit-il. Mais il ne s'agit pas seulement d'échelle. C'est une question d'accès. Alors qu'OpenAI et d'autres acteurs occidentaux ciblent l'Inde, on s'interroge sur la capacité des initiatives locales comme Bhashini à rivaliser. Nag balaie ces craintes. 'Ce n'est pas un conflit. Si vous résolvez un problème avec un cas d'usage solide, vous survivrez à OpenAI et à tous les autres', affirme-t-il. Le 'moment ChatGPT de l'Inde' n'est pas un produit. Le pari le plus ambitieux de Bhashini est la traduction parole-parole. 'L'idée est d'avoir un système qui vous rend multilingue d'un clic', explique Nag. 'Détection automatique de la langue, identification du locuteur, diarisation—tout fait partie du processus.' Sur certains critères, les systèmes vocaux de Bhashini surpassent déjà OpenAI en latence. 'Nous étions les premiers à parler de précision à 100% et de systèmes axés sur la voix quand l'industrie doutait encore', souligne-t-il. 'Nous y sommes presque. Mais il ne s'agit pas de créer une réplique. Nous avons dû commencer par créer les données numériques elles-mêmes en langues indiennes—ce que personne d'autre n'avait fait.' 'Bhashini est utile quand je veux parler à un chauffeur de taxi en kannada sans connaître la langue. Ça marche, et à un prix abordable', dit-il. 'ChatGPT peut traduire, certes—mais ce n'est pas le propos. Nous construisons quelque chose pour l'Inde.' La mission de Bhashini s'ancre dans l'intérêt public, pas la domination marchande. 'Si quelqu'un d'autre peut faire mieux, tant mieux. L'idée est de créer une saine concurrence et de montrer ce qui est possible.' Cela a conduit à des initiatives comme Bhasha Daan, où les citoyens contribuent à des corpus parallèles via des applis pour former des modèles dans des langues peu dotées comme le bodo, le manipuri, le khasi, le mizo, ou même des écritures comme le kaithi, encore utilisées dans les registres fonciers du Bihar. Bhashini existe précisément parce que les acteurs privés ne s'y aventureraient pas. 'Essayez de convaincre une startup de développer pour le bodo', lance Nag. 'C'est pourquoi le gouvernement est intervenu.' Pas le Hugging Face de l'Inde, mais bien plus. Un des projets ambitieux de Nag est AI Kosh—le dépôt de modèles et de jeux de données de Bhashini. Bien que cela ressemble à une version indienne de Hugging Face, Nag nuance. 'Nous construisons quelque chose de plus profond. Voyez cela comme la monnaie de l'IA pour l'Inde.' AI Kosh hébergera non seulement des données et modèles, mais permettra des pipelines complets de cas d'usage, agissant comme un KoshaGraph pour les futurs systèmes d'IA. 'Internet en Inde n'est pas devenu un simple moteur de pub—c'est un outil d'inclusion. L'IA suivra cette voie.' Bhashini n'est pas seul. Il collabore avec des startups, des labos et des plateformes comme AI4Bharat. 'Certains bâtissent des cadres de gouvernance, d'autres des modèles de base. Tout est complémentaire. À terme, le puzzle s'assemblera.' Le prochain front de Bhashini concerne les villes de second et troisième rang, notamment dans des États comme le Madhya Pradesh, l'Uttar Pradesh, le Jharkhand, le Bihar et le Nord-Est. 'Nous approchons les gouvernements locaux avec des protocoles d'accord, non comme une directive descendante, mais comme une co-création', explique Nag. 'L'idée est que les États adoptent, affinent et s'approprient les modèles avec le temps.' La souveraineté ne se limite pas aux données. L'Inde insiste sur une IA construite localement, contrairement aux pays occidentaux. Nag compare cela à l'éducation d'un enfant. 'L'IA apprend comme un enfant—elle absorbe valeurs, culture et comportements de son environnement. Si nous voulons que nos modèles respectent nos nuances linguistiques, nos codes culturels, nous devons les construire nous-mêmes', explique-t-il. Par exemple, un enfant du Telangana s'adresse à ses aînés différemment qu'au Tamil Nadu. 'Il s'agit d'encoder les fondamentaux de notre société dans les systèmes d'IA.' C'est pourquoi l'appli Bhashini reste en bêta—volontairement. 'Elle fonctionne bien dans 35+ langues ; nous en avons ajouté une hier', dit-il. Le statut bêta reflète moins une immaturité qu'une amélioration continue. 'Bêta signifie que nous progressons—ce n'est pas une bêta traditionnelle', précise Nag.
