Comment ChatGPT sait-il autant de choses ? Découvrez les sources de connaissances de l'IA
ChatGPT impressionne par son étendue de connaissances, mais comment fonctionne-t-il vraiment ? Ce modèle de langage avancé, développé par OpenAI, ne "pense" pas comme un humain, bien qu'il puisse le laisser croire. Il s'agit en réalité d'un système de prédiction de texte sophistiqué, formé sur des masses de données variées.
ChatGPT est un modèle de langage (LLM) entraîné à prédire la suite logique d'un texte. Il génère des réponses en calculant les mots les plus probables, ce qui explique sa fluidité. Cependant, il ne comprend pas le sens profond des mots comme un humain, d'où ses erreurs occasionnelles.
Les connaissances de ChatGPT proviennent de son entraînement sur d'énormes volumes de données : livres, articles, sites web, Wikipédia, discussions Reddit publiques et bien plus. Certaines versions n'accèdent pas à internet en temps réel, limitant leurs informations à leur date d'entraînement (juin 2024 pour GPT-4o).
L'IA utilise également l'apprentissage par renforcement, affinant ses réponses grâce aux retours humains. Bien qu'elle ait "lu" une grande partie du web public, elle n'a pas accès aux données privées. Son apprentissage reflète cependant les biais et lacunes présents dans ses sources.
Quand vous posez une question, ChatGPT découpe votre texte en tokens et prédit mot à mot la réponse. Cette méthode produit parfois des réponses étrangement inexactes, malgré un ton assuré. Sa capacité à mémoriser des conversations renforce l'illusion d'une compréhension approfondie.
ChatGPT est un outil puissant pour brainstormer, rédiger ou synthétiser, mais il n'est ni infaillible ni conscient. Comprendre ses mécanismes permet de l'utiliser à bon escient, sans surestimer ses capacités.
