Le PDG de Superblocks révèle : Comment dénicher une idée licorne en décryptant les prompts des systèmes d'IA

Superblocks CEO: How to find a unicorn idea by studying AI system prompts

Le PDG de Superblocks révèle : Comment dénicher une idée licorne en décryptant les prompts des systèmes d'IA

Brad Menezes, PDG de la startup Superblocks spécialisée dans le codage d'entreprise, affirme que les futures idées de startups à un milliard de dollars se cachent en pleine lumière : dans les prompts système utilisés par les licornes de l'IA. Ces instructions détaillées (5 000 à 6 000 mots) guident les modèles fondateurs d'OpenAI ou Anthropic pour créer des produits IA spécifiques.

Lors du lancement de Clark, son agent IA pour le codage d'entreprise, Superblocks a partagé 19 prompts système issus de produits populaires comme Windsurf et Cursor. Ce geste a suscité un vif intérêt, avec près de 2 millions de vues sur Twitter.

Menezes explique que le prompt ne représente que 20% du 'secret'. Les 80% restants concernent l'enrichissement du prompt : l'infrastructure autour des appels au modèle, incluant vérifications et adaptations.

L'étude révèle trois éléments clés : le rôle (donner personnalité au modèle), le contexte (poser des garde-fous) et l'utilisation d'outils (pour des tâches complexes). Par exemple, Devin se présente comme un 'ingénieur logiciel virtuose', tandis que Cursor insiste sur l'efficacité ('ne montrez le code que sur demande').

Superblocks, qui a levé 60 millions de dollars, cible les non-développeurs en entreprise. En interne, l'équipe utilise déjà ses outils pour automatiser des processus commerciaux, prouvant ainsi leur potentiel.

CEO Superblocks bật mí: Cách săn ý tưởng 'kỳ lân' từ hệ thống prompt AI của các startup tỷ đô

Brad Menezes, CEO startup công nghệ Superblocks, tin rằng những ý tưởng startup tỷ đô tiếp theo đang ẩn náu trong chính các 'system prompt' - những chỉ dẫn dài 5.000-6.000 từ mà các công ty AI dùng để huấn luyện mô hình nền tảng từ OpenAI hay Anthropic.

Nhân dịp ra mắt Clark - trợ lý AI lập trình doanh nghiệp, Superblocks đã công khai 19 system prompt từ các nền tảng nổi tiếng như Cursor, Devin. Bài đăng của Menezes thu hút 2 triệu lượt xem, gây chú ý với cả giới đầu tư thung lũng Silicon.

Theo Menezes, prompt chỉ chiếm 20% 'bí quyết'. 80% còn lại nằm ở hệ thống bổ trợ: cơ chế kiểm tra độ chính xác, tự động ghép nối chỉ dẫn từ người dùng, và xử lý phản hồi thông minh.

Phân tích các prompt, ông rút ra 3 yếu tố then chốt: (1) Định danh - tạo tính cách cho AI (ví dụ: 'Bạn là Devin, kỹ sư phần mềm xuất sắc'), (2) Ngữ cảnh - quy tắc hoạt động ('Chỉ sửa lỗi rõ ràng, không đoán mò'), (3) Công cụ - hướng dẫn AI tương tác hệ thống bên ngoài.

Superblocks vừa huy động thêm 23 triệu USD, nâng tổng vòng Series A lên 60 triệu. Sản phẩm hướng đến nhân viên nghiệp vụ, cho phép họ tự xây ứng dụng không cần code. Nội bộ công ty đã dùng thử để tự động hóa bán hàng, phân công nhiệm vụ - minh chứng cho triết lý 'tự xây thay vì mua' của Menezes.