La controverse Sarvam AI révèle l'état préoccupant de l'IA indienne
Publié le 25 mai 2025 dans AI Features. La polémique autour de Sarvam AI met en lumière les défis de l'IA indienne. Alors que la startup est comparée à OpenAI ou DeepSeek, sa mission diffère fondamentalement. Par Mohit Pandey.
Sarvam AI (Axonwise Pvt Ltd), startup indienne majeure, a lancé son dernier modèle de langage Sarvam-M, un LLM hybride de 24 milliards de paramètres basé sur Mistral Small, supportant 10 langues indiennes. Malgré cette avancée, le modèle n'a été téléchargé que 334 fois en deux jours sur Hugging Face, suscitant des critiques.
Deedy Das, investisseur chez Menlo Ventures, a qualifié ces résultats d'"embarrassants", soulignant le manque d'audience pour ce travail incrémental. Il a comparé cela à un modèle open-source développé par deux étudiants coréens, téléchargé 200 000 fois. Sarvam défend sa démarche, affirmant que Sarvam-M marque une étape vers une IA souveraine pour l'Inde.
Le modèle BharatGen Param-1, soutenu par le gouvernement, n'a quant à lui été téléchargé que 12 fois. Les critiques portent sur l'ambition jugée mal placée de Sarvam, malgré ses 41 millions de dollars levés et une valorisation de 111 millions. Certains experts estiment que des modèles comme ceux de Google ou TWO.ai surpassent Sarvam-M.
Pourtant, Sarvam-M surpasse Llama-4 Scout et rivalise avec des modèles plus grands comme Llama-3.3 70B. Le rapport technique note une amélioration significative pour les langues indiennes, malgré un léger déclin en anglais. Vivek Raghavan, co-fondateur, souligne l'importance de cette étape pour une IA indienne souveraine.
La communauté reste divisée. Certains, comme Pratyush Choudhury de Together Fund, défendent l'importance des modèles en langues indiennes, tandis que d'autres critiquent le nationalisme autour d'une startup financée par des investisseurs occidentaux. Raj Dabre, chercheur chez Google, rappelle que les critiques persistent malgré les efforts.
En conclusion, le débat autour de Sarvam révèle les défis uniques de l'IA en Inde, entre attentes élevées et réalité des besoins locaux. L'innovation pour l'Inde nécessite une approche spécifique, loin des comparaisons hâtives avec les géants mondiaux.
