L'IA agentique : une révolution radicale dans les stratégies d'entreprise
Les entreprises recherchent sans cesse à améliorer leur efficacité, réduire les coûts et augmenter la productivité. Aujourd'hui, l'IA agentique offre des solutions innovantes et hautement rentables pour atteindre ces objectifs. Selon Dan Priest, responsable de l'IA chez PwC US, cette technologie permet aux systèmes d'IA de percevoir, décider et agir de manière autonome dans un cadre défini, en collaboration avec les humains ou d'autres systèmes.
Contrairement aux anciens systèmes algorithmiques, l'IA agentique comprend le contexte, s'adapte aux changements et prend des décisions éclairées à la vitesse des opérations commerciales. Elle transforme fondamentalement la manière dont le travail est effectué et les décisions sont prises. Cependant, son intégration à l'échelle de l'entreprise n'est pas sans défis.
Les obstacles incluent des environnements de données fragmentés, un manque d'interopérabilité entre les outils et des structures organisationnelles cloisonnées. De plus, les préoccupations liées à la sécurité et à la conformité ralentissent l'adoption, en particulier dans les secteurs réglementés. Pour réussir, les entreprises doivent repenser leurs processus et favoriser un changement culturel.
La clé du déploiement réussi réside dans la preuve de concept (POC). Comme l'explique Priest, les POC sont essentiels pour démontrer les avantages de l'IA agentique et surmonter le scepticisme. Une stratégie intelligente, commençant bien avant le POC lui-même, est cruciale pour passer à l'échelle industrielle.
AI Tác Nhân: Cuộc cách mạng làm thay đổi nền tảng chiến lược kinh doanh
Doanh nghiệp luôn không ngừng tìm kiếm giải pháp nâng cao hiệu suất, cắt giảm chi phí và tăng năng suất. Hiện nay, AI tác nhân (agentic AI) đang mở ra những phương thức đột phá với hiệu quả vượt trội. Theo Dan Priest - Giám đốc AI tại PwC US, đây là hệ thống AI có khả năng tự động nhận thức, ra quyết định và hành động trong phạm vi xác định để đạt mục tiêu, đồng thời tương tác với con người và hệ thống khác.
Khác với thế hệ hệ thống quản lý thuật toán trước đây, AI tác nhân có thể hiểu ngữ cảnh, thích ứng linh hoạt với tình huống thay đổi mà không cần kịch bản định sẵn. So với tự động hóa truyền thống, chúng xử lý được sự mơ hồ và đưa ra quyết định thông minh với tốc độ kinh doanh. Priest nhấn mạnh: "Công nghệ này giúp tổ chức vận hành nhanh hơn, thông minh hơn và có khả năng mở rộng, thay đổi căn bản cách thức làm việc và ra quyết định".
Tuy nhiên, triển khai AI tác nhân toàn doanh nghiệp không hề đơn giản. Các rào cản bao gồm hệ thống kế thừa lỗi thời, tâm lý ngại thay đổi, thách thức pháp lý và thiếu kỹ năng AI. Chuyên gia PwC chỉ ra: "Môi trường dữ liệu phân mảnh, thiếu khả năng tương tác giữa các công cụ và cơ cấu tổ chức cục bộ là những trở ngại phổ biến".
Nghịch lý là chính quá trình triển khai từng phần có thể cản trở thành công. AI phát huy tối đa hiệu quả khi có dữ liệu xuyên tổ chức, nên cách tiếp cận từng bước thường dẫn đến chia cắt và phản ứng tiêu cực. Priest giải thích: "Vượt qua thách thức đòi hỏi không chỉ nâng cấp công nghệ mà còn thay đổi văn hóa và vận hành để tạo sự liên kết đa chức năng".
Để triển khai thành công, doanh nghiệp cần đánh giá lại quy trình, xây dựng chiến lược phối hợp liên phòng ban, có sự ủng hộ từ lãnh đạo và thúc đẩy chuyển đổi văn hóa. Bằng chứng khái niệm (POC) đóng vai trò then chốt trong giai đoạn đầu. Priest khẳng định: "POC quan trọng hơn bao giờ hết, đặc biệt trong môi trường còn nhiều hoài nghi". Các triển khai thử nghiệm giúp minh chứng lợi ích và quá trình chuyển đổi suôn sẻ sang vận hành bằng AI.
Con đường từ POC đến AI quy mô doanh nghiệp bắt đầu từ chiến lược thông minh trước cả khi thực hiện POC. Thành công phụ thuộc vào việc lựa chọn đúng trường hợp sử dụng và xây dựng nền tảng phù hợp.
