L'IA Générative dans le Monde Réel : Stefania Druga et la Conception pour la Nouvelle Génération
Stefania Druga, chercheuse indépendante et ancienne scientifique chez DeepMind, explore comment enseigner aux enfants à utiliser et à construire avec l'IA. Son travail met en lumière l'importance de concevoir des outils avec les enfants, pas seulement pour eux, une leçon qui s'applique aussi aux adultes. Dans cet épisode du podcast *Generative AI in the Real World*, Ben Lorica interviewe Druga sur ses expériences avec Cognimates, une plateforme éducative où les enfants entraînent des modèles personnalisés. Les enfants y font preuve d'une créativité inattendue, comme créer des modèles pour identifier des coiffures bizarres ou des compliments ambigus. Druga souligne que les outils actuels, comme ChatGPT, manquent de contrôle sur la délégation des tâches, privilégiant une approche socratique où l'IA pose des questions pour stimuler l'apprentissage. Elle a développé un copilote pour le codage qui guide les enfants en posant des questions plutôt qu'en fournissant des réponses toutes faites, renforçant ainsi leur identité créative. Druga travaille également sur des projets multimodaux, comme MathMind, une application qui détecte les erreurs en mathématiques et propose des exercices supplémentaires. Elle utilise des modèles open source comme Gemma 3 et Mistral, optimisés pour fonctionner sur téléphone. Pour elle, l'avenir de l'IA multimodale réside dans l'intersection entre les modèles de langage et les méthodes formelles, comme en témoigne AlphaGeometry de DeepMind. Enfin, Druga aborde les défis éthiques, notamment l'implication des parents dans l'éducation à l'IA, et l'émergence des agents multiples, une technologie déjà demandée par les enfants.
