J'ai arrêté d'utiliser la ponctuation dans mes prompts IA — voici pourquoi je ne reviendrai pas en arrière

I stopped using punctuation in my prompts — here’s why I swear by it now

J'ai arrêté d'utiliser la ponctuation dans mes prompts IA — voici pourquoi je ne reviendrai pas en arrière

La ponctuation, l'orthographe et la grammaire sont-elles vraiment nécessaires pour discuter avec une IA ? En tant que journaliste spécialisée en technologie, j'ai mené une expérience fascinante pour découvrir comment le ton et le contenu des réponses des chatbots varient selon que nos prompts sont soignés ou rédigés à la hâte. J'ai testé cette théorie sur plusieurs intelligences artificielles, dont Gemini, Claude et ChatGPT, en comparant des versions formelles et informelles de diverses requêtes : idées d'articles de blog, messages d'anniversaire, actualités et organisation du week-end. Les résultats, bien plus révélateurs que prévu, montrent que la présence ou l'absence de ponctuation influence considérablement la nature des réponses.

Première découverte marquante : les idées créatives. Lorsque j'ai demandé à l'IA des idées d'articles sur les véhicules électriques avec une ponctuation parfaite, la réponse s'est concentrée sur les tendances technologiques et les implications politiques. Sans ponctuation ni orthographe correcte, le chatbot a fourni des conseils pratiques pour les consommateurs ordinaires. Cette différence illustre comment la formulation d'une requête peut orienter l'IA vers une perspective macro ou micro.

Deuxième constat : l'impact sur le ton. Pour un message d'anniversaire à un collègue, la version ponctuée a produit un texte structuré et spirituel, tandis que la version relâchée a généré un ton décontracté, avec des abréviations et de l'humour plus direct. Cela démontre que l'IA s'adapte non seulement au contenu, mais aussi au style de la requête.

Troisième test : les actualités en temps réel. Une demande formelle a donné un aperçu général des événements mondiaux, tandis qu'une requête informelle a fourni des détails tactiques précis sur une opération militaire. Cette divergence souligne la capacité de l'IA à ajuster le niveau de détail en fonction de la formalité du prompt.

Quatrième élément : l'ajout d'emoji. Une simple requête pour des activités de week-end a produit une liste organisée par catégories, tandis que l'ajout d'un emoji sourire a inspiré des suggestions plus spontanées et ludiques. L'emoji a visiblement influencé l'orientation émotionnelle de la réponse.

Enfin, pour des instructions complexes comme l'organisation d'un week-end chargé, la version ponctuée a offert un plan rigoureux, alors que la version relâchée a proposé une approche plus flexible. Ces résultats confirment que la ponctuation affecte non seulement le style, mais aussi la structure des réponses.

En conclusion, la manière dont nous formulons nos prompts façonne significativement les réponses des IA. La ponctuation tend à produire des contenus plus formels et analytiques, tandis que son absence favorise un ton conversationnel et pratique. Le choix dépend donc de vos besoins : analyse approfondie ou conseils décontractés. Comme le démontre cette expérience, dans le dialogue avec l'IA, chaque détail compte — jusqu'au point final (ou son absence).

Tôi đã ngừng dùng dấu câu khi ra lệnh cho AI — và đây là lý do tôi 'nghiện' cách này

Liệu dấu câu, kiểm tra chính tả hay ngữ pháp chuẩn có thực sự cần thiết khi trò chuyện với AI? Là một nhà báo công nghệ, tôi đã thực hiện thí nghiệm thú vị để khám phá cách thức giọng điệu và nội dung phản hồi của chatbot thay đổi tùy theo việc chúng ta soạn prompt chỉn chu hay viết vội vàng. Tôi kiểm tra giả thuyết này trên nhiều nền tảng AI bao gồm Gemini, Claude và ChatGPT, so sánh giữa các phiên bản formal và informal của cùng yêu cầu: ý tưởng viết blog, tin nhắn sinh nhật, tin tức thời sự và kế hoạch cuối tuần. Kết quả bất ngờ hơn nhiều so với dự đoán, tiết lộ cách dấu câu định hình phản ứng của AI.

Phát hiện đầu tiên nằm ở ý tưởng sáng tạo. Khi yêu cầu AI gợi ý chủ đề blog về xe điện với câu đầy đủ dấu câu, câu trả lời tập trung vào xu hướng công nghệ và tác động chính sách. Ngược lại, prompt không dấu với lỗi chính tả nhận được lời khuyên thiết thực cho người tiêu dùng phổ thông. Sự khác biệt này minh họa rõ cách diễn đạt prompt có thể định hướng góc nhìn vĩ mô hay vi mô của AI.

Khác biệt về giọng điệu là điểm nhấn thứ hai. Với yêu cầu viết lời chúc mừng sinh nhật đồng nghiệp, bản có dấu câu cho ra văn phong trau chuốt với humor tinh tế, trong khi bản 'tuột xích' tạo ra tin nhắn thân mật đầy biệt ngữ và tiếng lóng. Điều này chứng tỏ AI không chỉ điều chỉnh nội dung mà còn cả phong cách theo tone của prompt.

Thử nghiệm thứ ba với tin tức thời sự cho thấy: prompt trang trọng đem lại bản tin tổng quan, còn cách viết 'nhắn tin vội' lại cung cấp chi tiết chiến thuật cụ thể về một cuộc không kích. Sự tương phản này nhấn mạnh khả năng AI điều chỉnh mức độ chi tiết dựa trên độ formal của câu lệnh.

Yếu tố emoji cũng tạo ra khác biệt đáng kể. Một prompt đơn giản hỏi gợi ý hoạt động cuối tuần nhận được danh sách phân loại bài bản, nhưng khi thêm biểu tượng mặt cười, AI đề xuất những ý tưởng bất ngờ và vui nhộn hơn. Rõ ràng, emoji đã tác động đến cảm xúc trong phản hồi.

Cuối cùng, với các yêu cầu phức tạp như lên lịch cho một tuần bận rộn, bản có dấu câu đưa ra kế hoạch chi tiết, còn prompt 'thả lỏng' lại gợi ý cách tiếp cận linh hoạt. Những phát hiện này khẳng định dấu câu ảnh hưởng cả cấu trúc lẫn phong cách phản hồi.

Kết luận lại, cách chúng ta xây dựng prompt định hình đáng kể câu trả lời từ AI. Dấu câu thường tạo ra nội dung trang trọng, phân tích sâu, trong khi bỏ qua chúng mang lại giọng điệu tự nhiên, thực tế hơn. Lựa chọn nào tốt hơn? Câu trả lời phụ thuộc vào nhu cầu của bạn: phân tích chuyên sâu hay trò chuyện thân mật. Như thí nghiệm này cho thấy, trong giao tiếp với AI, mọi chi tiết đều quan trọng — kể cả dấu chấm cuối câu (hoặc việc bỏ qua nó).