Pourquoi l'IA — et non la DEI — pourrait devenir le grand égalisateur de la société
Dans les entreprises américaines, les systèmes d'IA rédigent des logiciels, créent des campagnes marketing et produisent des mémoires juridiques — des tâches autrefois réservées à des professionnels hautement qualifiés. Le diplôme universitaire, longtemps présenté comme le grand égalisateur, perd de sa valeur face à des algorithmes maîtrisant en quelques mois ce que les humains apprennent en années. Ce scénario n'est plus futuriste : il se déroule sous nos yeux, annonçant la plus grande disruption du marché du travail depuis la Révolution industrielle.
Alors que la majorité des Américains considèrent encore les difficultés actuelles comme temporaires, les grands employeurs restructurent discrètement leurs stratégies autour des gains de productivité permis par l'IA, accompagnés de réductions massives d'effectifs. Les projections sont alarmantes : McKinsey estime que 60 à 70 % des tâches pourraient être automatisées d'ici trois ans. Goldman Sachs prédit des perturbations affectant 300 millions d'emplois aux États-Unis et en Europe.
Cette révolution technologique remet en cause les fondements mêmes des programmes de Diversité, Équité et Inclusion (DEI). Le modèle prescriptif traditionnel — élargir l'accès aux études supérieures et aux carrières professionnelles privilégiées — devient obsolète lorsque l'IA cible précisément ces emplois de cols blancs. Les analyses révèlent que les rôles administratifs (46%), juridiques (44%) et d'ingénierie (37%) sont les plus vulnérables, contrairement aux métiers manuels comme la plomberie ou l'électricité (4-6%).
Ironiquement, l'IA pourrait revaloriser les métiers manuels où les minorités sont déjà bien représentées. Les données du Bureau des Statistiques du Travail montrent que les travailleurs noirs constituent 38% des assistants médicaux, 36% des agents de sécurité et 33% des conducteurs de transport. Les Hispaniques sont surreprésentés dans la peinture (59%), le bâtiment (51%) et la menuiserie (42%).
Ce bouleversement rappelle l'époque post-émancipation, où les anciens esclaves du Texas bâtirent leur indépendance économique à travers l'artisanat et l'entreprenariat. Face à l'IA, les communautés marginalisées pourraient à nouveau trouver dans les métiers pratiques une voie vers la stabilité économique.
L'ère post-IA exige une refonte complète des approches d'inclusion : revalorisation de la formation professionnelle, développement des compétences numériques et reconnaissance des métiers manuels comme piliers d'une économie résiliente. Au-delà des considérations technologiques, cette révolution nous invite à redéfinir collectivement la valeur humaine dans un monde où les machines surpassent de plus en plus nos capacités productives.
