L'alphabétisation en IA : Définition, enjeux et défis pour une société numérique

AI literacy: What it is, what it isn’t, who needs it and why it’s hard to define

L'alphabétisation en IA : Définition, enjeux et défis pour une société numérique

Le 23 avril 2025, le président américain Donald Trump a signé un décret visant à promouvoir l'alphabétisation en intelligence artificielle (IA) parmi les citoyens américains. Cette initiative soulève des questions cruciales : Qu'est-ce que l'alphabétisation en IA ? Qui en a besoin ? Et comment la développer de manière réfléchie et responsable ?

L'alphabétisation en IA englobe un mélange de connaissances, de compétences et d'attitudes techniques, sociales et éthiques. Elle ne se limite pas à la programmation ou aux réseaux neuronaux, ni même à l'ingénierie des prompts. Il s'agit plutôt de permettre aux individus d'évaluer de manière critique les technologies d'IA, de collaborer avec elles et de les utiliser efficacement dans divers contextes.

Tout le monde a besoin d'une certaine forme d'alphabétisation en IA, des employés aux citoyens confrontés à ses impacts croissants. Cependant, la question de savoir combien de connaissances sont nécessaires et comment les acquérir reste complexe. Des formations rapides en entreprise suffisent-elles, ou faut-il intégrer l'IA dans les programmes scolaires dès le plus jeune âge ?

Mesurer l'alphabétisation en IA est un défi en soi. Les chercheurs ont développé divers questionnaires, mais ceux-ci reposent souvent sur des auto-évaluations peu fiables. De plus, l'évolution rapide de l'IA rend difficile la création d'outils de mesure stables. Une équipe de chercheurs a récemment testé un questionnaire à choix multiples aux États-Unis, au Royaume-Uni et en Allemagne, avec des résultats encourageants.

Plusieurs pays ont déjà lancé des initiatives pour renforcer l'alphabétisation en IA. La Finlande propose des cours en ligne grand public depuis 2018, tandis que l'Estonie collabore avec des géants de l'IA pour équiper enseignants et étudiants. La Chine impose désormais huit heures de formation annuelle dès l'école primaire. Malgré ces efforts, des défis persistent, notamment en matière d'équité et d'efficacité pédagogique.

Pour progresser, il est essentiel de considérer l'IA sous ses aspects techniques, sociaux et éthiques. Les universités et entreprises peuvent servir de laboratoires pour tester de nouvelles méthodes d'enseignement, tandis qu'un centre indépendant pourrait diffuser les meilleures pratiques. Les enseignants ont besoin de ressources adaptées, et des partenariats doivent cibler les populations défavorisées. Contrairement aux idées reçues, bâtir une société alphabétisée en IA nécessitera des investissements massifs dans l'éducation et la recherche.

En définitive, l'alphabétisation en IA est un enjeu majeur pour permettre aux citoyens de participer activement à la société numérique tout en questionnant les impacts de cette technologie. Comme le souligne le décret présidentiel, il s'agit de préparer les Américains à 'prospérer dans une société de plus en plus numérique' – un objectif qui dépasse les frontières nationales.

Hiểu biết về AI: Định nghĩa, đối tượng cần trang bị và thách thức trong kỷ nguyên số

Ngày 23/4/2025, Tổng thống Mỹ Donald Trump ban hành sắc lệnh thúc đẩy giáo dục AI, khẳng định đây là ưu tiên quốc gia. Động thái này đặt ra hàng loạt câu hỏi: Hiểu biết về AI là gì? Ai cần trang bị kiến thức này? Và làm thế nào để xây dựng nền tảng AI literacy một cách có trách nhiệm?

Hiểu biết về AI (AI literacy) là tập hợp kiến thức, kỹ năng và thái độ về mặt kỹ thuật, xã hội lẫn đạo đức. Không đơn thuần là lập trình hay hiểu cơ chế mạng neural, nó giúp người dùng đánh giá công nghệ AI, giao tiếp hiệu quả với hệ thống AI và vận dụng chúng trong đời sống, công việc. Xu hướng 'vibe coding' hay chỉnh sửa prompt chatbot dù phổ biến nhưng không thể thay thế hiểu biết nền tảng.

Mọi đối tượng đều cần hiểu biết về AI, từ nhân viên văn phòng đến phụ huynh, sinh viên hay người tiêu dùng. Câu hỏi khó là xác định mức độ hiểu biết cần thiết và phương pháp đào tạo phù hợp. Liệu các khóa đào tạo ngắn hạn của doanh nghiệp có đủ, hay cần lồng ghép AI vào chương trình giáo dục phổ thông? Giới nghiên cứu vẫn đang tìm cách đo lường hiệu quả của các phương pháp khác nhau.

Đo lường mức độ hiểu biết AI là thách thức lớn. Các bảng câu hỏi hiện nay chủ yếu dựa trên tự đánh giá với câu hỏi dạng 'Tôi tự tin sử dụng AI'. Một nghiên cứu gần đây chỉ ra hơn chục công cụ đo lường khác nhau, nhưng thiếu tính nhất quán về văn hóa. Nhóm nghiên cứu của chúng tôi đã phát triển bảng hỏi trắc nghiệm khách quan, thử nghiệm tại Mỹ, Anh và Đức với kết quả khả quan.

Nhiều quốc gia đã triển khai chương trình phổ cập kiến thức AI. Phần Lan khởi xướng dự án 'Elements of AI' từ 2018, Estonia hợp tác với Anthropic và OpenAI để trang bị công cụ AI cho giáo viên, học sinh. Trung Quốc yêu cầu ít nhất 8 giờ đào tạo AI/năm ngay từ tiểu học. Các đại học như Purdue và Pennsylvania mở chương trình thạc sĩ AI chuyên sâu. Tuy nhiên, các sáng kiến này vấp phải thách thức về đo lường hiệu quả và bất bình đẳng trong tiếp cận.

Theo chúng tôi, xây dựng hiểu biết AI cần tiếp cận toàn diện cả ba khía cạnh: kỹ thuật, xã hội và đạo đức. Cần phát triển công cụ đánh giá chuẩn hóa cho các nhóm tuổi khác nhau. Các trường đại học và doanh nghiệp nên đóng vai trò tiên phong thử nghiệm phương pháp giảng dạy mới. Quan trọng nhất là đầu tư nguồn lực cho giáo viên và ưu tiên các cộng đồng thiếu thốn.

Xây dựng xã hội am hiểu AI thậm chí còn khó hơn phổ cập tin học hay truyền thông số. Như sắc lệnh của Tổng thống Trump nhấn mạnh, mục tiêu cuối cùng là trang bị cho người dân khả năng 'thích nghi với xã hội số' và trở thành 'lực lượng lao động tương lai'. Để đạt được điều này, cần đầu tư mạnh mẽ vào giáo dục và nghiên cứu, thay vì cắt giảm ngân sách.