Les mensonges de Sam Altman sur ChatGPT deviennent de plus en plus audacieux
La dérive intellectuelle liée à l'IA dans la Silicon Valley se manifeste sous diverses formes. Pour Sam Altman, figure de proue d'OpenAI, cela se traduit souvent par des discours vagues présentant l'intelligence artificielle comme une panacée à tous les maux du monde. Cette semaine, ses propos ont atteint de nouveaux sommets en citant des chiffres largement sous-estimés sur la consommation d'eau et d'électricité d'OpenAI, en contradiction avec de nombreuses études antérieures.
Dans un article de blog publié mardi, Altman a avancé des chiffres internes sur la consommation énergétique et hydrique d'une seule requête ChatGPT. Le PDG d'OpenAI affirme qu'une simple requête consomme environ 0,34 Wh, équivalent à ce qu'«une ampoule haute efficacité utiliserait en quelques minutes». Pour le refroidissement des centres de données, il a suggéré qu'un étudiant demandant à ChatGPT de rédiger son devoir nécessiterait «0,000085 gallons d'eau, soit environ un quinzième de cuillère à café».
Ces affirmations, non étayées par des preuves, ont été rapidement contestées. Avec 300 millions d'utilisateurs hebdomadaires générant un milliard de messages quotidiennement selon OpenAI, ces chiffres impliqueraient une consommation quotidienne de 85 000 gallons d'eau, soit plus de 31 millions de gallons par an. Or, les centres de données Microsoft, qui hébergent ChatGPT, sont déjà très gourmands en ressources.
Une étude de l'Université de Californie publiée fin 2023 estimait que l'ancien modèle GPT-3 consommait environ 0,5 litre pour 10 à 50 requêtes. Extrapolé, cela représenterait 31 millions de litres d'eau par jour, bien plus que les chiffres avancés par Altman pour des modèles plus anciens et moins puissants que l'actuel GPT-4.1.
Le blog d'Altman, teinté d'un optimisme technologique déconnecté, évoque une automatisation future des centres de données qui réduirait les coûts de l'IA au prix de l'électricité. Pourtant, cette vision ignore l'urgence climatique actuelle et l'augmentation prévisible des besoins énergétiques avec l'évolution des modèles d'IA.
Enfin, Altman évoque la disparition de «classes entières d'emplois» comme un mal nécessaire, compensé par une richesse mondiale accrue permettant de nouvelles politiques sociales. Cependant, ses propositions, comme le revenu universel de base, restent vagues, alors qu'il œuvre activement contre toute régulation du secteur de l'IA.
