Comment l'expérience d'un technophile pro-Trump a mis en péril les soins aux vétérans

How a Trump tech bro's experiment threatened veterans' care

Comment l'expérience d'un technophile pro-Trump a mis en péril les soins aux vétérans

Une expérience menée par un employé du Département de l'Efficacité Gouvernementale (DOGE) sous l'administration Trump a failli compromettre les soins aux vétérans. Sahil Lavingia, un ingénieur logiciel, a développé un script AI chargé d'identifier les contrats "annulables" du Département des Anciens Combattants (VA). Malheureusement, le manque de clarté dans les instructions et l'utilisation de modèles AI inadaptés ont entraîné des erreurs massives. Le modèle a incorrectement identifié près de 1 100 contrats valant chacun 34 millions de dollars, alors que leur valeur réelle était souvent bien inférieure. De plus, l'AI n'analysait que les 10 000 premiers caractères de chaque document, ignorant ainsi des informations cruciales. Les experts interrogés par ProPublica ont souligné les lacunes techniques et conceptuelles de cette approche, notamment l'absence de compréhension du fonctionnement du VA. Lavingia a reconnu les erreurs mais a souligné que les contrats étaient ensuite vérifiés par des humains. Cette initiative s'inscrivait dans le cadre d'un décret de Trump exigeant la révision de tous les contrats du VA sous 30 jours. Les résultats montrent les dangers d'une utilisation précipitée de l'AI dans des domaines critiques sans expertise adéquate.

Thí nghiệm công nghệ của 'gã nhà giàu' ủng hộ Trump suýt đe dọa chăm sóc cựu chiến binh

Một thí nghiệm AI do nhân viên Bộ Hiệu quả Chính phủ (DOGE) thực hiện dưới thời Tổng thống Trump đã suýt gây ảnh hưởng nghiêm trọng đến hệ thống chăm sóc cựu chiến binh. Sahil Lavingia, kỹ sư phần mềm được DOGE thuê, đã viết mã lệnh AI để xác định các hợp đồng "có thể hủy" của Bộ Cựu chiến binh (VA). Tuy nhiên, do hướng dẫn mơ hồ và sử dụng mô hình AI không phù hợp, hệ thống đã mắc phải hàng loạt sai lầm. AI này đã gán nhầm giá trị 34 triệu USD cho khoảng 1.100 hợp đồng - trong khi thực tế nhiều hợp đồng chỉ trị giá vài nghìn USD. Đáng chú ý, mô hình chỉ phân tích 10.000 ký tự đầu tiên của mỗi tài liệu, bỏ qua thông tin quan trọng. Các chuyên gia được ProPublica phỏng vấn chỉ ra nhiều lỗi kỹ thuật và thiết kế, đặc biệt là việc thiếu hiểu biết về hoạt động của VA. Lavingia thừa nhận có sai sót nhưng nhấn mạnh rằng các hợp đồng sau đó được nhân viên VA kiểm tra lại. Sáng kiến này nằm trong nỗ lực thực hiện sắc lệnh của Trump yêu cầu rà soát tất cả hợp đồng VA trong vòng 30 ngày. Sự việc cho thấy rủi ro khi áp dụng AI vội vàng vào lĩnh vực quan trọng mà thiếu chuyên môn cần thiết.