8 Cours Pratiques sur les Agents IA pour Passer de Spectateur à Créateur
L'intelligence artificielle (IA) évolue à un rythme effréné. Hier, il s'agissait de comprendre les modèles de langage (LLM). Aujourd'hui, l'enjeu est de savoir qui peut construire avec eux, notamment en créant des agents IA autonomes capables d'exécuter des tâches, de récupérer des informations et même de collaborer. Pour ceux qui souhaitent passer de spectateur à architecte IA, voici 8 cours pratiques pour maîtriser le développement d'agents IA.
1. **Fondamentaux des Agents IA avec RAG et LangChain par IBM** Ce cours intensif de 8 heures plonge directement dans la génération augmentée par récupération (RAG) et LangChain. Il couvre les encodeurs, tokenizers et la bibliothèque FAISS, avec des exercices pratiques et un projet réel.
2. **Agents basés sur les Grands Modèles de Langage (LLM)** Ce cours explore les concepts fondamentaux des agents LLM, leurs applications (génération de code, robotique) et leurs limites actuelles.
3. **Modèles de Conception Agentique avec AutoGen par Microsoft** Apprenez à créer des systèmes multi-agents collaboratifs avec AutoGen, incluant des projets comme un chatbot comique ou un agent d'analyse financière.
4. **Agents IA avec LangGraph** Découvrez comment construire un agent de A à Z avec Python et LangGraph, en intégrant la recherche agentique et la gestion d'état.
5. **Workflows Agentiques Serverless avec Amazon Bedrock** Ce cours enseigne à déployer des applications agentiques serverless, avec des garde-fous pour la sécurité et l'évolutivité.
6. **Systèmes Multi-Agents avec CrewAI** Maîtrisez la conception d'équipes d'agents pour automatiser des processus métiers complexes, comme la rédaction d'articles ou l'analyse financière.
7. **Smol Agents : Construire et Déployer par Hugging Face** Une formation ludique combinant théorie, labs et compétitions pour créer et partager des agents sur la plateforme Hugging Face.
8. **Agents LLM Avancés par UC Berkeley** Approfondissez le raisonnement complexe et la planification avec des applications en mathématiques et génération de code.
**Conclusion** Ces cours offrent une progression claire, des bases aux systèmes multi-agents avancés. L'heure est à l'action : choisissez un cours et commencez à construire avant que la prochaine vague technologique ne déferle.
