8 Cours Pratiques sur les Agents IA pour Passer de Spectateur à Créateur

8 Practical AI Agent Courses for Everyone

8 Cours Pratiques sur les Agents IA pour Passer de Spectateur à Créateur

L'intelligence artificielle (IA) évolue à un rythme effréné. Hier, il s'agissait de comprendre les modèles de langage (LLM). Aujourd'hui, l'enjeu est de savoir qui peut construire avec eux, notamment en créant des agents IA autonomes capables d'exécuter des tâches, de récupérer des informations et même de collaborer. Pour ceux qui souhaitent passer de spectateur à architecte IA, voici 8 cours pratiques pour maîtriser le développement d'agents IA.

1. **Fondamentaux des Agents IA avec RAG et LangChain par IBM** Ce cours intensif de 8 heures plonge directement dans la génération augmentée par récupération (RAG) et LangChain. Il couvre les encodeurs, tokenizers et la bibliothèque FAISS, avec des exercices pratiques et un projet réel.

2. **Agents basés sur les Grands Modèles de Langage (LLM)** Ce cours explore les concepts fondamentaux des agents LLM, leurs applications (génération de code, robotique) et leurs limites actuelles.

3. **Modèles de Conception Agentique avec AutoGen par Microsoft** Apprenez à créer des systèmes multi-agents collaboratifs avec AutoGen, incluant des projets comme un chatbot comique ou un agent d'analyse financière.

4. **Agents IA avec LangGraph** Découvrez comment construire un agent de A à Z avec Python et LangGraph, en intégrant la recherche agentique et la gestion d'état.

5. **Workflows Agentiques Serverless avec Amazon Bedrock** Ce cours enseigne à déployer des applications agentiques serverless, avec des garde-fous pour la sécurité et l'évolutivité.

6. **Systèmes Multi-Agents avec CrewAI** Maîtrisez la conception d'équipes d'agents pour automatiser des processus métiers complexes, comme la rédaction d'articles ou l'analyse financière.

7. **Smol Agents : Construire et Déployer par Hugging Face** Une formation ludique combinant théorie, labs et compétitions pour créer et partager des agents sur la plateforme Hugging Face.

8. **Agents LLM Avancés par UC Berkeley** Approfondissez le raisonnement complexe et la planification avec des applications en mathématiques et génération de code.

**Conclusion** Ces cours offrent une progression claire, des bases aux systèmes multi-agents avancés. L'heure est à l'action : choisissez un cours et commencez à construire avant que la prochaine vague technologique ne déferle.

8 Khóa Học Thực Tế Về AI Agent Dành Cho Mọi Người: Từ Hiểu Biết Đến Xây Dựng

Trí tuệ nhân tạo (AI) đang phát triển với tốc độ chóng mặt. Nếu trước đây, chúng ta chỉ dừng lại ở việc tìm hiểu các mô hình ngôn ngữ lớn (LLM), thì ngày nay, xu hướng là xây dựng các AI Agent - hệ thống phần mềm tự động có khả năng xử lý tác vụ, truy xuất thông tin và hợp tác. Dưới đây là 8 khóa học thực hành giúp bạn chuyển từ vị trí người quan sát sang kiến trúc sư AI.

1. **Nền Tảng AI Agent Với RAG và LangChain (IBM)** Khóa học 8 giờ tập trung vào kỹ thuật RAG và LangChain, bao gồm thực hành với encoder, tokenizer và thư viện FAISS, kèm dự án thực tế.

2. **Agent Dựa Trên Mô Hình Ngôn Ngữ Lớn** Giới thiệu khái niệm cốt lõi về Agent LLM, ứng dụng trong lập trình, robot và hạn chế hiện tại.

3. **Mẫu Thiết Kế Agent Với AutoGen (Microsoft)** Hướng dẫn tạo hệ thống đa agent cộng tác, áp dụng vào chatbot hài hước hay phân tích tài chính.

4. **Xây Dựng Agent Bằng LangGraph** Học cách phát triển agent từ đầu với Python, tích hợp tìm kiếm thông minh và quản lý trạng thái.

5. **Workflow Agent Không Máy Chủ Với Amazon Bedrock** Đào tạo triển khai ứng dụng agent dạng serverless, kèm cơ chế bảo mật và mở rộng linh hoạt.

6. **Hệ Thống Đa Agent Với CrewAI** Thiết kế đội agent tự động hóa quy trình nghiệp vụ như viết bài hay hỗ trợ khách hàng.

7. **Smol Agent: Xây Dựng & Triển Khai (Hugging Face)** Kết hợp lý thuyết, thực hành và thi đấu trên nền tảng Hugging Face để phát triển agent sáng tạo.

8. **Agent LLM Nâng Cao (UC Berkeley)** Chuyên sâu về lập luận phức tạp, ứng dụng AI trong toán học và kiểm chứng chương trình.

**Kết Luận** Các khóa học này tạo thành lộ trình toàn diện từ cơ bản đến nâng cao. Đừng chỉ đọc - hãy bắt tay xây dựng ngay trước khi làn sóng công nghệ tiếp theo ập đến. Công cụ và kiến thức đã sẵn sàng, thời điểm lý tưởng là ngay bây giờ.