"L'IA rend-elle plus difficile l'embauche des nouveaux diplômés dans la tech ?",
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L'IA rend-elle plus difficile l'embauche des nouveaux diplômés dans la tech ?
\n\nAutrefois, la culture 'aller vite et casser les choses' de la Silicon Valley accueillait les diplômés universitaires à bras ouverts. Les entreprises technologiques embauchaient avec enthousiasme des talents plus jeunes et moins expérimentés, motivées par un engouement pour les idées fraîches et un climat financier qui promettait des jours ensoleillés.
\n\nTout cela a soudainement et dramatiquement changé avec la pandémie de COVID-19.
\n\nAujourd'hui, l'état d'esprit d'embauche sans restriction dans la tech a été remplacé par un sentiment de prudence et une priorisation de l'expérience. Dans le même temps, de nouveaux outils d'IA commencent à automatiser de nombreuses tâches routinières qui traditionnellement auraient été gérées par des professionnels plus jeunes et moins expérimentés.
\n\nEn conséquence, les récents diplômés universitaires ressentent la piqûre du chômage dans tout le secteur technologique.
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\n\nUn récent rapport de SignalFire, une firme de capital-risque qui suit les tendances d'embauche dans la tech, a révélé que les nouvelles embauches de récents diplômés universitaires dans les entreprises technologiques en 2024 ont chuté de 25% par rapport à l'année précédente et de plus du double par rapport à 2019, avant la pandémie. Les startups, quant à elles, ont embauché 11% de moins de récents diplômés universitaires l'année dernière - une baisse de plus de 11% par rapport à 2023.
\n\nAlors que les travailleurs de tous niveaux d'expérience ont été touchés pendant la pandémie, les nouveaux diplômés universitaires ont subi les effets résiduels les plus dramatiques : des données récentes de la Federal Reserve Bank of New York montrent que le chômage parmi cette population plus jeune a augmenté d'environ 30% depuis le point le plus bas de la pandémie, contre environ 18% pour la population active dans son ensemble.
\n\nAu cours des dernières décennies, les jeunes diplômés universitaires avaient tendance à avoir un taux de chômage plus faible que le reste de la population puisqu'ils travaillent souvent pour des salaires plus bas et sont généralement désireux de lancer leur carrière. Mais comme le note un rapport de The Atlantic le mois dernier, les récents diplômés universitaires entrent maintenant sur un marché du travail où leurs perspectives d'embauche sont pires qu'à tout autre moment au cours des quatre dernières décennies. Une interprétation de ce phénomène est qu'ils commencent à être remplacés par des machines intelligentes.
\n\nLe rôle de l'IA
\n\nDans quelle mesure ce changement loin des jeunes talents dans la tech est-il motivé par l'automatisation ?
\n\nCe n'est pas facile à mesurer, étant donné l'adoption relativement récente des outils d'IA de pointe sur le lieu de travail, ainsi que leur adoption désordonnée à travers les équipes. Dans l'ensemble, comme SignalFire l'a noté dans son rapport, l'IA ne semble pas encore remplacer les travailleurs humains en gros dans le secteur technologique. Cependant, elle prend en charge de nombreuses tâches de bureau routinières - comme la saisie de données et la préparation de rapports - qui étaient principalement gérées par des travailleurs plus jeunes et moins expérimentés.
\n\nL'IA reste, bien sûr, un axe majeur dans le monde de la tech, en particulier au sein des 'Magnificent Seven' - Alphabet, Amazon, Apple, Meta, Microsoft, Nvidia et Tesla. C'est juste que les entreprises technologiques semblent rechercher des professionnels de la tech plus expérimentés.
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\n\nLes récents diplômés universitaires avec des diplômes en informatique sont donc confrontés à un paradoxe malheureux : ils ne peuvent pas être embauchés sans expérience, et ils ne peuvent pas acquérir d'expérience sans être d'abord embauchés. 'Les employeurs de la tech d'aujourd'hui ne cherchent pas du potentiel, ils cherchent des preuves', ont écrit les auteurs du rapport SignalFire.
\n\nAlors que les développeurs d'IA poussent rapidement de nouveaux outils conçus pour booster la productivité au travail - les agents IA en sont un exemple récent - les employeurs ont été lents à les adopter à grande échelle.
\n\nIl n'est pas encore clair comment ces nouveaux outils impactent la performance des employés. Dans certains contextes, cela peut être une épée à double tranchant : des recherches récentes, par exemple, suggèrent que l'IA générative peut booster la productivité tout en érodant un sentiment de signification et d'engagement avec son travail.
\n\nDe même, une autre étude récente a révélé que l'IA stimule la croissance de l'emploi dans certaines catégories d'emplois, et l'entrave dans d'autres.
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