Ambience dévoile un modèle de codage médical propulsé par OpenAI, surpassant les médecins de 27%

Ambience announces OpenAI-powered medical coding model that outperforms physicians

Ambience dévoile un modèle de codage médical propulsé par OpenAI, surpassant les médecins de 27%

Ambience Healthcare a annoncé ce mardi un nouveau modèle d'IA spécialisé dans le codage médical, surpassant les performances des médecins de 27%. Développé grâce à la technologie de réglage fin par renforcement d'OpenAI, ce système révolutionnaire génère en temps réel des notes cliniques pendant les consultations.

L'entreprise s'inscrit dans un marché ultra-concurrentiel où les technologies IA visent à réduire la charge administrative écrasante du secteur médical. Le nouveau modèle analyse les interactions patients-médecins pour identifier automatiquement les codes ICD-10, la classification internationale des maladies utilisée pour la facturation.

Avec environ 70 000 codes régulièrement mis à jour, ce processus traditionnellement laborieux représente pourtant un pilier essentiel du suivi médical standardisé. « C'est la pierre angulaire de la qualité qui permet de comparer les performances entre praticiens et établissements », explique le Dr Will Morris, directeur médical d'Ambience.

Testé contre un panel d'experts et 18 médecins certifiés, le modèle a démontré une amélioration relative de 27% dans l'exactitude du codage. « Nous ne remplaçons pas les médecins mais les libérons des tâches administratives », précise Brendan Fortuner, responsable ingénierie chez Ambience.

Déjà utilisé par 40 établissements dont la Cleveland Clinic, Ambience a levé plus de 100 millions de dollars et envisagerait une valorisation dépassant le milliard. Le modèle ICD-10 sera déployé cet été, tandis que l'entreprise explore d'autres applications comme l'autorisation préalable ou la gestion des essais cliniques.

Ambience công bố mô hình mã hóa y tế ứng dụng OpenAI, vượt trội hơn bác sĩ 27%

Ambience Healthcare đã công bố vào thứ Ba một mô hình AI mã hóa y tế mới có độ chính xác vượt 27% so với bác sĩ. Được đào tạo bằng công nghệ tinh chỉnh củng cố (reinforcement fine-tuning) của OpenAI, hệ thống này tự động tạo báo cáo lâm sàng theo thời gian thực trong khi bác sĩ ghi chép cuộc thăm khám.

Công ty tham gia vào thị trường AI sôi động nhằm giải quyết tình trạng quá tải hành chính trong ngành y tế. Mô hình mới phân tích hội thoại bệnh nhân-bác sĩ để xác định mã ICD-10 - hệ thống phân loại bệnh tật chuẩn quốc tế phục vụ thanh toán.

Với khoảng 70.000 mã thường xuyên cập nhật, quy trình mã hóa vốn tốn nhiều nhân lực này lại đóng vai trò then chốt trong theo dõi kết quả điều trị. "Đây là nền tảng để đánh giá chất lượng giữa các bác sĩ và bệnh viện", TS. Will Morris, Giám đốc Y khoa Ambience nhấn mạnh.

Khi thử nghiệm với hội đồng chuyên gia và 18 bác sĩ được chứng nhận, mô hình cho độ chính xác cao hơn 27%. "Chúng tôi không thay thế bác sĩ mà giúp họ thoát khỏi gánh nặng hành chính", ông Brendan Fortuner, Trưởng phòng Kỹ thuật Ambience cho biết.

Được 40 tổ chức y tế như Cleveland Clinic sử dụng, Ambience đã huy động hơn 100 triệu USD và có thể định giá trên 1 tỷ USD. Mô hình ICD-10 sẽ ra mắt vào mùa hè, trong khi công ty nghiên cứu ứng dụng khác như quản lý thử nghiệm lâm sàng.