L'échec productif et 3 autres stratégies où l'IA résout vos défis business majeurs
Alors que 90% des DSI expérimentent ou investissent dans l'IA, 67% ne voient pas de ROI tangible selon le rapport Digital Leadership de Nash Squared/Harvey Nash. Quatre experts partagent leurs méthodes pour créer de la valeur avec l'IA.
1. La liste des 10 priorités Joe Depa, directeur de l'innovation chez EY, recommande de concentrer les efforts sur 10 cas d'usage maximum alignés avec les objectifs business. « Ajouter un projet implique d'en retirer un », explique-t-il, soulignant l'importance d'une discipline stratégique pour éviter les investissements inutiles.
2. Le pouvoir des hackathons Cindy Stoddard, DSI d'Adobe, utilise des hackathons internes pour identifier de nouvelles applications de l'IA. « Nous encourageons chaque employé à soumettre des idées d'amélioration », précise-t-elle. Les meilleurs projets, développés avec des partenaires externes, sont intégrés aux systèmes de production.
3. L'art d'échouer intelligemment Pour Caroline Carruthers (Carruthers and Jackson), l'expérimentation contrôlée est clé. « Créez un bac à sable sécurisé pour tester les technologies émergentes sans gros budgets », conseille-t-elle. Les échecs deviennent des apprentissages valables s'ils apportent des insights exploitables.
4. Former pour maîtriser Tobias Sammereyer (XXXLutz) met en garde contre les illusions liées aux outils comme ChatGPT. « Éduquez vos équipes sur les capacités réelles et les limites de l'IA », insiste-t-il. La vérification humaine reste indispensable pour valider les résultats générés.
Ces approches combinées permettent aux entreprises de transformer l'IA d'une technologie prometteuse en levier concret de croissance et d'innovation.
