Les erreurs médicales continuent de nuire aux patients. L'IA pourrait changer la donne.
John Wiederspan connaît bien les risques dans l'environnement à haute pression d'une salle d'opération. « Lors de situations comme un trauma ou un patient en détresse, il y a une réelle urgence à administrer des médicaments d'urgence aussi vite que possible », explique cet infirmier anesthésiste de UW Medicine à Seattle. Malgré les efforts pour améliorer la sécurité des patients, on estime qu'au moins 1 patient sur 20 subit des erreurs médicales. Les erreurs de médicament, où un patient reçoit une dose incorrecte ou le mauvais médicament, sont parmi les plus courantes. Aux États-Unis, ces erreurs blessent environ 1,3 million de personnes par an et causent un décès par jour, selon l'OMS. En réponse, de nombreux hôpitaux ont mis en place des garde-fous, comme des codes couleur pour différencier les médicaments ou des scanners à code-barres. Pourtant, les erreurs persistent. Le Dr Kelly Michaelsen, collègue de Wiederspan et professeure adjointe d'anesthésiologie à l'Université de Washington, a eu l'idée d'utiliser l'IA pour détecter ces erreurs en temps réel. Son dispositif, basé sur des lunettes intelligentes, scanne les étiquettes des seringues et des flacons pour vérifier leur correspondance. Testé avec une précision de 99,6 %, il pourrait bientôt être utilisé en salle d'opération. Bien que prometteuse, cette technologie ne doit pas être considérée comme infaillible, selon les experts. Melissa Sheldrick, une militante pour la sécurité des patients, souligne que les erreurs médicales ont souvent des causes multiples, comme le manque de communication. Malgré ces limites, l'IA pourrait être étendue à d'autres contextes, comme la détection des doses incorrectes. Cependant, son déploiement soulève des questions de confidentialité et de dépendance excessive des soignants à la technologie. Pour Wiederspan, ces outils pourraient gagner du temps précieux dans les situations d'urgence, permettant aux professionnels de se concentrer davantage sur les patients.
