Je dirige une entreprise d'IA. Voici pourquoi remplacer aveuglément les humains est une erreur

I Run an AI Company. Here's Why Blindly Replacing People Is a Mistake

Je dirige une entreprise d'IA. Voici pourquoi remplacer aveuglément les humains est une erreur

L'intégration réelle de l'IA nécessite une mise en œuvre réfléchie qui améliore les capacités humaines plutôt que de simplement automatiser pour des économies rapides. Par Tom Popomaronis, édité par Maria Bailey, le 3 juillet 2025. Récemment, Klarna a fait les gros titres — non pas pour une avancée, mais pour un recul. Après avoir remplacé 700 agents du service client par l'IA pour économiser des coûts et augmenter les profits de 40 millions de dollars, l'entreprise a admis que cette décision avait nui à la qualité du service et a commencé à réembaucher des humains pour combler les lacunes critiques. Ce n'est pas seulement une histoire technologique ; c'est une leçon de leadership sur l'équilibre entre innovation et impact réel.

En tant que fondateur et PDG d'une entreprise axée sur l'IA, je comprends la pression pour aller vite, se développer et réduire les coûts. Mon équipe vit cela au quotidien. La correction de trajectoire de Klarna ne m'a donc pas surpris — elle a souligné une vérité clé : il y a une différence entre déployer l'IA et l'intégrer véritablement. Se tromper peut coûter plus que de l'argent — cela peut coûter la confiance.

L'efficacité n'est pas le seul objectif. Bien sûr, l'efficacité semble géniale sur le papier. Klarna a constaté des temps de résolution plus rapides et des frais généraux réduits. Mais lorsque l'économie d'argent devient votre étoile polaire, vous risquez de compromettre l'expérience client qui fait fonctionner votre entreprise. L'IA doit être introduite avec soin, étape par étape, en gagnant sa place aux côtés de l'intuition humaine, pas en la remplaçant purement et simplement.

Chez Phantom IQ, nous appelons cela 'l'efficacité empilable' — de petites améliorations superposées au fil du temps, toujours ancrées dans la façon dont les clients vivent réellement votre service. Une tâche s'améliore de 2 %, puis dix autres — bientôt, vous obtenez des gains exponentiels qui s'étendent vraiment. Réduire votre équipe du jour au lendemain pour économiser des coûts n'est pas de l'innovation. C'est un raccourci. Et les raccourcis en IA conduisent presque toujours à des corrections de trajectoire coûteuses.

Le véritable leadership signifie des résultats concrets. Il y a une histoire d'IA commune ces jours-ci : annoncer de grands plans, se développer rapidement, comprendre plus tard. Mais les titres flashy ne construisent pas la fidélité des clients ou la confiance des employés. L'expérience de Klarna est un retour d'information, pas un échec. Toute stratégie d'IA doit être enracinée dans la fourniture d'une valeur réelle, que vous soyez une startup ou une fintech mondiale.

Nous utilisons l'IA comme copilote, pas comme remplaçant — en l'entourant de jugement humain, de supervision et de contexte. Lorsque l'IA fonctionne sans cela, elle ne fait pas que échouer — elle nuit à l'ensemble de votre système. Comment faire fonctionner l'IA pour nous ? Nous nous développons avec intention. Lorsque la pression est forte, l'automatisation peut sembler une solution rapide — mais nous avons appris à nos dépens : la séquence bat la vitesse.

Notre approche : éviter l'IA là où les choses ne sont pas claires. Lier chaque gain d'efficacité à un contrôle humain. Concevoir des flux de travail avec l'IA, les tester en direct, puis les automatiser. Cela nous garde honnêtes et concentrés sur des résultats durables. La culture est votre fondation en IA. Voici la dure vérité : l'IA n'est pas seulement une mise à niveau technologique — c'est un changement de culture. La déployer uniquement pour réduire les coûts envoie un message : les gens passent en second. Cela tue la confiance plus vite qu'une erreur de bot.

Si vous remplacez votre équipe sans clarté ni réinvestissement, vous risquez plus qu'un turnover — vous risquez l'avenir de votre entreprise. Dans mon entreprise, l'IA soutient les gens qui font fonctionner les choses. Si votre équipe se sent menacée par l'IA, vous n'innovez pas — vous risquez la dysfonction.

L'histoire de Klarna n'est pas un avertissement ; c'est une incitation. Réfléchissez attentivement à la façon dont vous déployez l'IA. Équilibrez efficacité et empathie. Construisez une culture où l'IA élève vos employés, ne les remplace pas. Si vous êtes un entrepreneur sans une grande équipe technique, commencez petit. Utilisez l'IA pour façonner votre stratégie, co-créer votre feuille de route et traitez-la comme un partenaire, pas comme une solution miracle.

Les gagnants ne seront pas les plus rapides à automatiser. Ce seront ceux qui dirigent avec clarté, empathie et prévoyance. L'IA continuera à accélérer. La question est : allez-vous diriger avec des indicateurs de réduction des coûts, ou avec une vision claire et du soin ? Évitez l'adoption performative. Conception intelligente pour ne pas avoir à revenir en arrière. La peur n'est pas technologique — c'est éviter le travail difficile d'une véritable intégration. C'est là que la confiance se brise et que les réputations tombent.

Bien faite, l'IA ne consiste pas à dépenser moins — mais à créer plus de valeur. Les meilleurs leaders comprennent cela, et c'est ainsi qu'ils se préparent pour demain. Parce que l'IA récompense non pas les plus bruyants, mais les leaders les plus intelligents.

Tôi điều hành công ty AI. Đây là lý do thay thế con người một cách mù quáng là sai lầm

Việc tích hợp AI thực sự đòi hỏi triển khai có cân nhắc nhằm nâng cao năng lực con người thay vì chỉ tự động hóa để tiết kiệm chi phí nhanh chóng. Bởi Tom Popomaronis, biên tập bởi Maria Bailey, ngày 3 tháng 7 năm 2025. Gần đây, Klarna đã gây chú ý — không phải vì đột phá mà vì thụt lùi. Sau khi thay thế 700 nhân viên dịch vụ khách hàng bằng AI để tiết kiệm chi phí và tăng lợi nhuận 40 triệu USD, công ty thừa nhận động thái này làm giảm chất lượng dịch vụ và bắt đầu thuê lại con người để khắc phục lỗ hổng quan trọng. Đây không chỉ là câu chuyện công nghệ; đó là bài học lãnh đạo về cân bằng giữa đổi mới và tác động thực tế.

Là người sáng lập kiêm CEO của một công ty AI-first, tôi hiểu áp lực phải hành động nhanh, mở rộng quy mô và cắt giảm chi phí. Đội ngũ của tôi sống và làm việc với điều đó mỗi ngày. Vì vậy, điều chỉnh chiến lược của Klarna không làm tôi ngạc nhiên — nó nhấn mạnh một sự thật then chốt: có sự khác biệt giữa triển khai AI và tích hợp thực sự. Sai lầm này có thể khiến bạn mất nhiều hơn tiền bạc — mà còn là niềm tin.

Hiệu quả không phải mục tiêu duy nhất. Đương nhiên, hiệu suất trông rất ấn tượng trên giấy tờ. Klarna ghi nhận thời gian xử lý nhanh hơn và chi phí thấp hơn. Nhưng khi tiết kiệm chi phí trở thành kim chỉ nam, bạn đánh đổi chính trải nghiệm khách hàng — yếu tố vận hành doanh nghiệp. AI cần được áp dụng có lộ trình, từng bước, tìm được vị trí bên cạnh óc phán đoán con người chứ không thay thế hoàn toàn.

Tại Phantom IQ, chúng tôi gọi đây là 'hiệu quả xếp tầng' — những cải tiến nhỏ tích lũy theo thời gian, luôn bám sát trải nghiệm thực tế của khách hàng. Một nhiệm vụ cải thiện 2%, rồi mười nhiệm vụ khác — chẳng mấy chốc bạn có được lợi ích theo cấp số nhân thực sự. Cắt giảm nhân sự ồ ạt để tiết kiệm chi phí không phải đổi mới. Đó là lối tắt. Và lối tắt trong AI gần như luôn dẫn đến những điều chỉnh tốn kém.

Lãnh đạo thực thụ tạo ra kết quả thực chất. Có một kịch bản AI phổ biến hiện nay: công bố kế hoạch lớn, mở rộng nhanh, tính sau. Nhưng tiêu đề giật gân không xây dựng lòng trung thành của khách hàng hay niềm tin nhân viên. Trải nghiệm của Klarna là phản hồi, không phải thất bại. Mọi chiến lược AI phải bắt nguồn từ việc mang lại giá trị thực, dù bạn là startup hay tập đoàn fintech toàn cầu.

Chúng tôi sử dụng AI như trợ thủ, không phải vật thay thế — bao quanh nó bằng phán đoán, giám sát và bối cảnh con người. Khi AI vận hành thiếu những yếu tố này, nó không chỉ thất bại — mà còn làm tổn hại toàn hệ thống. Làm thế nào để AI phục vụ chúng ta? Chúng tôi mở rộng có chủ đích. Dưới áp lực, tự động hóa có vẻ là giải pháp nhanh — nhưng chúng tôi đã rút ra bài học đắt giá: trình tự quan trọng hơn tốc độ.

Cách tiếp cận của chúng tôi: Tránh AI ở những việc không rõ ràng. Gắn mỗi cải tiến hiệu suất với kiểm tra của con người. Thiết kế quy trình với AI, kiểm tra thực tế rồi mới tự động hóa. Điều này giúp chúng tôi minh bạch và tập trung vào kết quả lâu dài. Văn hóa là nền tảng AI. Đây là sự thật phũ phàng: AI không chỉ là nâng cấp công nghệ — mà là thay đổi văn hóa. Triển khai nó chỉ để cắt giảm chi phí truyền đi thông điệp: con người là thứ yếu. Điều này hủy hoại niềm tin nhanh hơn bất kỳ lỗi bot nào.

Nếu thay thế đội ngũ mà không có kế hoạch rõ ràng hay tái đầu tư, bạn không chỉ đối mặt với tỷ lệ nghỉ việc — mà còn đánh cược tương lai công ty. Tại doanh nghiệp của tôi, AI hỗ trợ những người vận hành hệ thống. Nếu đội ngũ cảm thấy bị đe dọa bởi AI, bạn không đang đổi mới — bạn đang mạo hiểm với rối loạn chức năng.

Câu chuyện Klarna không phải cảnh báo; mà là lời nhắc. Hãy cân nhắc kỹ cách triển khai AI. Cân bằng hiệu quả với sự đồng cảm. Xây dựng văn hóa nơi AI nâng đỡ nhân viên, không thay thế họ. Nếu là doanh nhân không có đội ngũ công nghệ hùng hậu, hãy bắt đầu từ quy mô nhỏ. Dùng AI để định hình chiến lược, đồng kiến tạo lộ trình và coi nó như đối tác, không phải đạn bạc.

Người chiến thắng không phải kẻ tự động hóa nhanh nhất. Mà là những người lãnh đạo với tầm nhìn rõ ràng, sự đồng cảm và viễn kiến. AI sẽ tiếp tục tăng tốc. Câu hỏi là: bạn sẽ dẫn dắt bằng chỉ số cắt giảm chi phí, hay bằng tầm nhìn minh bạch và sự quan tâm? Tránh áp dụng hình thức. Thiết kế thông minh để không phải điều chỉnh ngược. Nỗi sợ không nằm ở công nghệ — mà ở việc bỏ qua công đoạn tích hợp thực chất. Đó là điểm gãy của niềm tin và sự sụp đổ danh tiếng.

Khi được thực hiện đúng, AI không giúp bạn chi ít đi — mà tạo ra nhiều giá trị hơn. Những nhà lãnh đạo xuất sắc hiểu điều này, và đó là cách họ chuẩn bị cho tương lai. Bởi AI không tưởng thưởng kẻ ồn ào nhất, mà là những lãnh đạo thông minh nhất.