Vision des couleurs : Un exploit biologique enfin répliqué par la science

Color Vision Is a Marvel of the Human Design. In a Breakthrough, Scientists Have Finally Replicated It.

Vision des couleurs : Un exploit biologique enfin répliqué par la science

Pour concevoir un œil artificiel capable de voir et de traiter les couleurs comme l'œil humain, il doit être à la fois hautement économe en énergie et capable de filtrer une quantité massive de données visuelles. Des scientifiques japonais ont mis au point un œil artificiel neuromorphique, s'inspirant directement de notre biologie. Cette percée technologique ouvre des perspectives immenses pour des applications complexes comme la vision des véhicules autonomes.

L'œil humain accomplit tant de prouesses biologiques qu'il est facile de s'y perdre. Entre autres : les muscles ciliaires permettent une mise au point automatique quasi instantanée, environ 240 millions de bâtonnets aident à s'adapter à l'obscurité, et le système cerveau-œil peut traiter des images entières en 13 millisecondes. Cette efficacité pose un défi de taille aux scientifiques cherchant à reproduire ces mécanismes dans des systèmes neuromorphiques, qui visent à imiter la structure et le fonctionnement du cerveau humain.

La vision étant le sens principal par lequel nous interagissons avec le monde, elle constitue une pièce maîtresse - et l'une des plus difficiles à reproduire - du puzzle neuromorphique. Pendant des décennies, les chercheurs ont progressé dans la reproduction artificielle de l'œil, un processus généralement en deux étapes : recréer une fonction oculaire de base, puis imiter son efficacité énergétique. Une équipe de l'Université des Sciences de Tokyo a réussi cet exploit en reproduisant notamment notre capacité à distinguer les couleurs, comme détaillé dans leur étude publiée en mai dans Scientific Reports.

'Les synapses artificielles neuromorphiques sont étudiées depuis les années 2000, inspirées par la façon dont les synapses biologiques traitent et stockent l'information', explique Takashi Ikuno, professeur associé et auteur principal de l'étude. L'objectif est de créer des systèmes imitant la structure cérébrale, notamment sa capacité d'apprentissage à faible consommation énergétique.

Pour leur expérience, l'équipe a utilisé des cellules solaires photosensibles pour reproduire la capacité des cônes oculaires à discerner les couleurs. Ikuno, avec son expertise en matériaux photovoltaïques acquis chez Toyota, avait déjà créé en 2016 un photodétecteur réagissant différemment selon la longueur d'onde lumineuse. Dans cette nouvelle étude, l'équipe a développé une synapse optoélectronique autosuffisante capable de détecter les couleurs.

Le système utilise deux cellules solaires sensibles aux colorants (D131 pour le bleu et SQ2 pour le rouge) qui analysent la lumière tout en s'en servant comme source d'énergie. Ces cellules détectent non seulement la lumière mais aussi ses caractéristiques chromatiques avec une précision de 10 nanomètres, grâce à la polarité du signal de sortie.

'Nous avons réalisé que la reconnaissance des couleurs ne dépend pas uniquement de l'intensité lumineuse', note Ikuno. 'En exploitant d'autres dimensions comme la polarité et la dynamique temporelle, nous pouvons créer des systèmes visuels plus robustes et économes.' Cette approche multidimensionnelle pourrait révolutionner le développement des synapses optoélectroniques nouvelle génération.

Le système présente cependant des limites, notamment l'utilisation d'un électrolyte liquide posant des questions de stabilité à long terme. Les futures versions opteront probablement pour un design solide, avec des colorants améliorés pour une meilleure réponse spectrale. Contrairement à nos yeux limités par l'évolution, ces synapses artificielles n'ont pour limite que notre ingéniosité.

Si l'on imagine facilement cette technologie équipant des robots futuristes, ses applications immédiates concernent plutôt les capteurs optiques omniprésents - des montres connectées aux véhicules autonomes. La capacité à extraire des informations chromatiques tout en économisant l'énergie rapproche ces dispositifs de l'efficacité biologique qui inspire tant les chercheurs.

'Le fait que nos yeux reconnaissent les couleurs dans diverses conditions, avec si peu d'énergie, est véritablement remarquable', conclut Ikuno. 'Reproduire ne serait-ce qu'une infime partie de cette capacité m'a donné une profonde admiration pour la vision biologique.'

Thị giác màu sắc: Kỳ quan sinh học đã được khoa học tái tạo thành công

Để chế tạo một mắt nhân tạo có thể nhìn và xử lý màu sắc như mắt người, nó phải vừa tiết kiệm năng lượng vừa lọc được khối lượng dữ liệu thị giác khổng lồ. Các nhà khoa học Nhật Bản đã phát triển thành công mắt nhân tạo neuromorphic lấy cảm hứng từ sinh học, mở ra tiềm năng ứng dụng lớn cho các hệ thống thị giác máy phức tạp như xe tự lái.

Mắt người sở hữu nhiều khả năng kỳ diệu: cơ thể mi giúp tự động lấy nét gần như tức thì, khoảng 240 triệu tế bào que hỗ trợ điều tiết ánh sáng yếu, và hệ thống mắt-não xử lý hình ảnh chỉ trong 13 mili giây. Chính sự ưu việt này đặt ra thách thức lớn cho các nhà khoa học muốn tái tạo mắt người trong hệ thống neuromorphic - lĩnh vực máy tính mô phỏng cấu trúc não bộ.

Là giác quan chính giúp con người tương tác với thế giới, thị lực là mảnh ghép quan trọng nhưng khó tái tạo nhất. Trong nhiều thập kỷ, các nghiên cứu thường tiến hành theo hai bước: tái tạo chức năng cơ bản của mắt, sau đó bắt chước hiệu suất năng lượng của nó. Nhóm nghiên cứu tại Đại học Khoa học Tokyo đã đạt được cả hai mục tiêu này đồng thời tái tạo khả năng nhận diện màu sắc, theo báo cáo đăng trên tạp chí Scientific Reports tháng 5 vừa qua.

'Các synapse nhân tạo neuromorphic đã được nghiên cứu từ những năm 2000, lấy cảm hứng từ cách synapse sinh học xử lý thông tin', TS. Takashi Ikuno - tác giả chính nghiên cứu - cho biết. Mục tiêu là xây dựng hệ thống mô phỏng cấu trúc não bộ, đặc biệt là khả năng học hỏi với mức tiêu thụ năng lượng thấp.

Trong thí nghiệm, nhóm sử dụng tế bào quang điện nhạy màu để mô phỏng khả năng phân biệt màu sắc của tế bào nón. Với 10 năm kinh nghiệm nghiên cứu vật liệu quang điện tại Toyota, năm 2016 Ikuno cùng cộng sự đã chế tạo thành công cảm biến ánh sáng thay đổi cực tính theo bước sóng. Nghiên cứu mới này phát triển thêm một bước: tạo synapse quang điện tự cấp năng lượng có khả năng cảm nhận màu sắc.

Hệ thống sử dụng hai tế bào nhuộm màu (D131 cho sóng ngắn/xanh dương và SQ2 cho sóng dài/đỏ) vừa phân tích ánh sáng vừa sử dụng chính nó làm nguồn năng lượng. Các tế bào này không chỉ phát hiện ánh sáng mà còn nhận diện đặc tính màu sắc với độ phân giải 10 nanomet nhờ vào cực tính tín hiệu đầu ra.

'Chúng tôi nhận ra nhận diện màu sắc không chỉ phụ thuộc vào cường độ ánh sáng', Ikuno giải thích. 'Bằng cách tận dụng các chiều tín hiệu như cực tính và động lực thời gian, chúng ta có thể thiết kế hệ thống thị giác bền vững và tiết kiệm năng lượng hơn.' Phương pháp đa chiều này sẽ đóng vai trò then chốt trong phát triển synapse quang điện thế hệ mới.

Hệ thống hiện vẫn tồn tại hạn chế như sử dụng chất điện phân lỏng khiến độ ổn định lâu dài chưa cao. Các phiên bản tương lai sẽ chuyển sang thiết kế năng lượng thể rắn với chất nhuộm mới cải thiện phổ phản ứng. Khác với mắt sinh học bị giới hạn bởi tiến hóa, synapse nhân tạo chỉ bị giới hạn bởi trí sáng tạo con người.

Dù dễ hình dung ứng dụng trong mắt điện tử robot tương lai, công nghệ này trước mắt sẽ nâng cấp các cảm biến quang phổ biến - từ đồng hồ thông minh đến xe tự lái. Khả năng trích xuất thông tin màu sắc đồng thời tiết kiệm năng lượng giúp các thiết bị tiến gần hơn đến hiệu suất sinh học đáng kinh ngạc của tự nhiên.

'Đôi mắt có thể nhận diện màu sắc dưới mọi cường độ ánh sáng, góc độ và chuyển động mà hầu như không tiêu tốn năng lượng - đó là điều kỳ diệu', Ikuno chia sẻ. 'Tái tạo dù chỉ một phần nhỏ khả năng ấy khiến tôi càng thêm ngưỡng mộ thị giác sinh học.'