L'éclatement de la bulle des sciences informatiques : la fin d'un rêve ?

The Computer-Science Bubble Is Bursting

L'éclatement de la bulle des sciences informatiques : la fin d'un rêve ?

Pendant des années, les sciences informatiques étaient considérées comme la voie royale vers une carrière lucrative. Cependant, les récentes statistiques révèlent un déclin surprenant des inscriptions dans cette filière. Entre 2005 et 2023, le nombre d'étudiants en informatique aux États-Unis a quadruplé, mais cette croissance s'est brutalement ralentie en 2024, avec une hausse de seulement 0,2%. Des universités prestigieuses comme Stanford et Princeton observent même une baisse significative. La raison principale ? Un marché du travail de plus en plus hostile pour les jeunes diplômés.

Les licenciements massifs et les gels d'embauche dans le secteur technologique ont semé le doute. L'intelligence artificielle, particulièrement efficace pour écrire du code, menace désormais les emplois juniors. Une étude de Pew révèle que les Américains considèrent les ingénieurs logiciels comme les plus vulnérables face à l'IA générative. Chris Gropp, doctorant en informatique, incarne cette crise : malgré ses compétences en machine learning, il peine à trouver un emploi après huit mois de recherche.

Les chiffres sont alarmants. L'emploi des 22-27 ans en informatique et mathématiques a chuté de 8% en trois ans, alors qu'il progressait légèrement dans d'autres secteurs. Même les diplômés des meilleures universités doivent redoubler d'efforts pour décrocher un poste. Les géants technologiques comme Alphabet et Microsoft admettent que l'IA produit déjà plus de 25% de leur code, réduisant leur besoin en développeurs juniors.

Certains experts tempèrent cependant ce constat. Zack Mabel, de l'Université de Georgetown, rappelle que le secteur technologique a toujours connu des cycles d'expansion et de récession. David Deming, professeur à Harvard, souligne que les entreprises ont intérêt à attribuer leurs licenciements à l'IA plutôt qu'à leurs propres décisions. L'histoire montre d'ailleurs que les inscriptions en informatique fluctuent avec le marché du travail, et pourraient rebondir à l'avenir.

Face à cette incertitude, les économistes conseillent aux étudiants de privilégier des compétences durables et transférables. Étonnamment, les sciences humaines pourraient offrir une meilleure sécurité à long terme que les compétences techniques spécialisées. Comme le résume Deming : "Il est risqué d'apprendre un métier précis, car l'avenir est imprévisible. Mieux vaut acquérir des compétences qui résisteront aux changements pendant 45 ans de carrière."

Bong bóng ngành Khoa học Máy tính vỡ tan: Tương lai ảm đạm cho dân IT?

Trong nhiều năm, khoa học máy tính được coi là lựa chọn hàng đầu cho những ai muốn có sự nghiệp thành công. Nhưng những con số mới nhất cho thấy sự sụt giảm đáng báo động trong số lượng sinh viên theo học ngành này. Từ năm 2005 đến 2023, số sinh viên chuyên ngành CNTT tại Mỹ tăng gấp 4 lần, nhưng năm 2024 chỉ tăng 0,2%. Các trường đại học hàng đầu như Stanford và Princeton ghi nhận số lượng sinh viên giảm mạnh. Nguyên nhân chính? Triển vọng việc làm ảm đạm cho lập trình viên mới ra trường.

Làn sóng sa thải và đóng băng tuyển dụng trong ngành công nghệ đã gieo rắc hoài nghi. Trí tuệ nhân tạo, đặc biệt giỏi viết code, đang đe dọa nghiêm trọng đến cơ hội của nhân sự cấp thấp. Nghiên cứu từ Pew cho thấy người Mỹ coi kỹ sư phần mềm là nhóm chịu ảnh hưởng nặng nề nhất từ AI. Chris Gropp, nghiên cứu sinh tiến sĩ ngành khoa học máy tính, là minh chứng cho cuộc khủng hoảng này: dù có chuyên môn về machine learning, anh vẫn thất nghiệp sau 8 tháng tìm việc.

Số liệu thống kê đáng báo động. Việc làm cho nhóm 22-27 tuổi trong lĩnh vực CNTT và toán học giảm 8% trong 3 năm, trong khi các ngành khác tăng nhẹ. Ngay cả sinh viên tốt nghiệp từ các trường danh tiếng cũng phải vật lộn tìm việc. Các ông lớn công nghệ như Alphabet và Microsoft thừa nhận AI đang viết hơn 25% lượng code, làm giảm nhu cầu tuyển dụng nhân sự cấp thấp.

Tuy nhiên, một số chuyên gia có cách nhìn cân bằng hơn. Zack Mabel từ Đại học Georgetown nhắc lại rằng ngành công nghệ luôn có chu kỳ bùng nổ và suy thoái. Giáo sư David Deming từ Harvard chỉ ra rằng các công ty có xu hướng đổ lỗi cho AI thay vì thừa nhận quyết định cắt giảm nhân sự của họ. Lịch sử cho thấy số lượng sinh viên CNTT luôn biến động theo thị trường lao động, và có thể phục hồi trong tương lai.

Trước tình hình không chắc chắn, các nhà kinh tế khuyên sinh viên nên tập trung vào các kỹ năng có tính ứng dụng rộng và bền vững. Đáng ngạc nhiên, các ngành khoa học xã hội có thể mang lại sự ổn định lâu dài hơn cả kỹ năng chuyên môn. Như lời giáo sư Deming: "Học một nghề cụ thể rất rủi ro vì tương lai khó lường. Tốt hơn nên trang bị những kỹ năng có thể tồn tại suốt 45 năm sự nghiệp."