Un expert en risques affirme que "Apprendre à coder" est désormais un conseil pire que "Se faire tatouer le visage"

Risk Expert Says "Learn to Code" Is Now Worse Advice Than "Get a Face Tattoo"

Un expert en risques affirme que "Apprendre à coder" est désormais un conseil pire que "Se faire tatouer le visage"

Lors d'un récent échange dans l'émission "Real Time with Bill Maher", l'analyste en risques Ian Bremmer a soutenu que l'intelligence artificielle a pratiquement anéanti l'industrie artisanale du "apprendre à coder". En discutant de la manière dont l'IA a balayé le monde et supprimé de nombreux emplois de cols blancs, Bremmer a évoqué la rapidité avec laquelle cette technologie a bouleversé la trajectoire professionnelle traditionnelle des programmeurs. La situation est si grave que des personnes qui occupaient autrefois des emplois confortables de développeurs de logiciels vendent désormais leur plasma pour joindre les deux bouts. "Il y a seulement cinq ans, le conseil le plus intelligent que nous pouvions donner aux jeunes était 'apprendre à coder'", a rappelé Bremmer. "C'est littéralement un pire conseil maintenant que 'se faire tatouer le visage'. Vous ne pouvez pas faire pire qu'apprendre à coder." En effet, dans son dernier rapport sur le marché du travail, la Réserve fédérale de New York a constaté que les diplômés récents en informatique ou en génie informatique ont des taux de chômage plus élevés que ceux qui ont étudié le journalisme, les sciences politiques et même l'anglais. Globalement, les diplômés en informatique avaient le septième taux de chômage le plus élevé à 6,1 %, et ceux en génie informatique le troisième taux le plus élevé à 7,5 %, selon la Fed de New York. Par rapport au taux de chômage global des récents diplômés de 5,8 %, c'est un renversement embarrassant, surtout pour un domaine autrefois considéré comme un choix sûr et lucratif pour les futurs étudiants. Lors de cette discussion animée, l'autre invité, l'historien et auteur Rutger Bregman, a évoqué un point positif souvent mentionné concernant l'IA qui supprime les emplois de cols blancs : que finalement, les capitalistes "inventeront de nouveaux emplois bidon" pour les personnes qui ont perdu leur travail à cause de la technologie. Suite aux nombreux licenciements dans le secteur technologique, le nouvel adage est désormais "apprendre l'IA". Mais comme l'a écrit Joe Procopio, fondateur technologique, dans une chronique du magazine Inc plus tôt cette année, ce conseil est probablement aussi efficace à long terme que "apprendre à coder". "Nous avons déjà involontairement créé une classe de 'talents en IA' qui savent coder avec GitHub Copilot", a écrit cet entrepreneur et conseiller en série. "Cela ne va pas créer de meilleurs codes pour de meilleures applications et de meilleurs résultats commerciaux." Au contraire, comme l'a noté Procopio, "cela fait un excellent travail en créant des déchets d'IA mais avec du code — tout comme 'Apprendre à coder' a créé une main-d'œuvre de mauvais codeurs, qui sont maintenant des cibles faciles à remplacer par des codeurs d'IA." "Maudit soit ce cercle vicieux", a-t-il conclu.

Chuyên gia rủi ro tuyên bố: 'Học lập trình' giờ là lời khuyên tệ hơn cả 'Xăm hình lên mặt'

Trong một cuộc trao đổi gần đây trên chương trình "Real Time with Bill Maher", chuyên gia phân tích rủi ro Ian Bremmer đã lập luận rằng trí tuệ nhân tạo (AI) về cơ bản đã xóa sổ ngành công nghiệp "học lập trình". Khi thảo luận về cách AI đã quét sạch thế giới và lấy đi nhiều công việc văn phòng, Bremmer đề cập đến tốc độ công nghệ này vượt qua lộ trình nghề nghiệp truyền thống của lập trình viên. Tình hình nghiêm trọng đến mức những người từng có công việc lập trình viên phần mềm nhàn hạ giờ đang phải bán huyết tương để kiếm sống. "Chỉ năm năm trước, lời khuyên thông minh nhất chúng tôi dành cho giới trẻ là 'học lập trình'", Bremmer nhớ lại. "Giờ đây, đó thực sự là lời khuyên tệ hơn cả 'xăm hình lên mặt'. Không có lời khuyên nào tệ hơn học lập trình." Thực tế, trong báo cáo thị trường lao động mới nhất, Cục Dự trữ Liên bang New York phát hiện rằng các sinh viên tốt nghiệp gần đây chuyên ngành khoa học máy tính hoặc kỹ thuật máy tính có tỷ lệ thất nghiệp cao hơn những người học báo chí, khoa học chính trị và thậm chí là tiếng Anh. Nhìn chung, sinh viên khoa học máy tính có tỷ lệ thất nghiệp cao thứ bảy với 6,1%, trong khi sinh viên kỹ thuật máy tính đứng thứ ba với 7,5%, theo Cục Dự trữ Liên bang New York. So với tỷ lệ thất nghiệp chung của sinh viên mới tốt nghiệp là 5,8%, đây là một sự đảo ngược đáng xấu hổ, đặc biệt với một lĩnh vực từng được coi là lựa chọn an toàn và sinh lợi cho sinh viên tương lai. Trong cuộc thảo luận sôi nổi, vị khách mời khác là nhà sử học và tác giả Rutger Bregman đã nhắc đến một điểm tích cực thường được đề cập về việc AI chiếm lấy công việc văn phòng: rằng cuối cùng, các nhà tư bản sẽ "nghĩ ra những công việc vô nghĩa mới" cho những người mất việc vì công nghệ. Sau hàng loạt đợt sa thải trong ngành công nghệ, câu nói mới hiện nay là "học AI". Nhưng như nhà sáng lập công nghệ Joe Procopio đã viết trong một bài báo trên tạp chí Inc đầu năm nay, lời khuyên này có lẽ cũng chỉ hiệu quả dài hạn ngang với "học lập trình". "Chúng ta đã vô tình tạo ra một lớp 'nhân tài AI' biết cách lập trình với GitHub Copilot", vị doanh nhân và cố vấn nhiều kinh nghiệm viết. "Điều này sẽ không tạo ra mã tốt hơn cho các ứng dụng tốt hơn và mang lại kết quả kinh doanh tốt hơn." Thay vào đó, như Procopio nhận xét một cách chính xác, "nó đang làm rất tốt việc tạo ra những thứ AI vô giá trị nhưng bằng mã code — giống như 'Học lập trình' đã tạo ra một lực lượng lao động gồm những lập trình viên tồi, giờ đây dễ dàng bị thay thế bởi những lập trình viên AI vô giá trị." "Thật là một vòng luẩn quẩn đáng nguyền rủa", ông kết luận.