Tutoriel MCP : Créez votre premier serveur en 6 étapes simples
Le protocole MCP (Model Context Protocol) révolutionne l'intégration des LLM avec des outils externes. Ce guide pas-à-pas vous apprendra à développer un serveur personnalisé transformant du code en diagrammes.
Qu'est-ce que le Model Context Protocol ? Face à l'essor des agents IA et applications RAG, le besoin de personnaliser les LLMs s'intensifie. Introduit en novembre 2024 par Anthropic, le MCP standardise les interactions entre LLMs et ressources externes.
L'architecture MCP repose sur trois composants : serveur, client et hôte. Le serveur expose des fonctionnalités, l'hôte gère les communications, et le client permet l'interaction utilisateur. Cette structure offre scalabilité et flexibilité.
Notre tutoriel pratique utilise Python pour créer un serveur convertissant du code GitHub en diagrammes. Six étapes clés vous guideront : configuration de l'environnement, mise en place du serveur, fonctions utilitaires, implémentation des outils MCP, configuration finale et utilisation via Claude Desktop.
Les concepts clés incluent la programmation asynchrone, les décorateurs Python et l'architecture client-serveur. Chaque étape est expliquée avec des exemples concrets et des bonnes pratiques.
Ce serveur MCP illustre trois stratégies de personnalisation LLM : intégration de ressources (données externes), outils (fonctions exécutables) et prompts (modèles d'instructions). Une docstring bien rédigée améliore significativement les résultats.
Le déploiement local utilise le transport stdio, tandis qu'une version production pourrait employer streamable-http. Le guide inclut des références officielles et des conseils pour approfondir chaque concept.
En conclusion, le MCP simplifie le développement d'applications IA complexes tout en évitant le verrouillage fournisseur. Ses avantages incluent réduction des duplications, maintenance simplifiée et accélération du développement.
