Biomni : L'agent IA biomédical révolutionnaire de Stanford qui automatise la recherche complexe

Biomni : L'agent IA biomédical révolutionnaire de Stanford qui automatise la recherche complexe

Une équipe pluridisciplinaire des universités Stanford, Genentech, Arc Institute, Washington, Princeton et Californie a développé Biomni, un agent IA biomédical capable d'automatiser des workflows complexes. Ce système innovant combine un environnement biomédical intégré (Biomni-E1) avec une architecture d'exécution avancée (Biomni-A1) pour traiter divers types de données et tâches.

Le domaine biomédical fait face à une explosion de données complexes issues de la génomique, protéomique et autres technologies. Les chercheurs doivent intégrer ces informations disparates tout en jonglant avec des outils spécialisés non interconnectés. Biomni résout ce problème grâce à son espace d'action unifié comprenant 150 outils spécialisés, 105 logiciels et 59 bases de données.

Contrairement aux modèles linguistiques classiques, Biomni peut générer du code, sélectionner dynamiquement des outils et affiner ses plans d'exécution. Il excelle dans les analyses bioinformatiques, la génération d'hypothèses et la conception de protocoles expérimentaux complexes.

Les tests démontrent des performances exceptionnelles : 74,4% de précision en DbQA et 81,9% en SeqQA sur LAB-Bench, surpassant les experts humains. Biomni a notamment analysé 458 fichiers de capteurs portables, révélant une augmentation postprandiale de température de 2,19°C.

L'agent a également traité 336 162 profils omiques, générant des réseaux de régulation génique et des analyses d'enrichissement de motifs. Chaque tâche implique typiquement 6 à 24 étapes utilisant jusqu'à 4 outils spécialisés.

Cette avancée majeure en IA biomédicale promet d'accélérer la découverte scientifique tout en réduisant la charge cognitive des chercheurs. Biomni représente une plateforme polyvalente capable de produire des rapports interprétables sans intervention humaine.

L'équipe a rendu publique cette recherche avec le code source, marquant une étape cruciale vers l'automatisation intelligente en biomédecine. Les résultats suggèrent que Biomni pourrait révolutionner la manière dont nous exploitons les données biomédicales complexes.