Une révolution en robotique : Les robots apprennent à se mouvoir par eux-mêmes avec une simple caméra

Robots are Learning to Move on Their Own Using a Single Camera

Une révolution en robotique : Les robots apprennent à se mouvoir par eux-mêmes avec une simple caméra

Des scientifiques du MIT ont mis au point un nouveau système d'IA capable d'apprendre à contrôler divers types de robots à l'aide d'une seule caméra. Développé par le Laboratoire d'informatique et d'intelligence artificielle (CSAIL) du MIT, ce système permet aux robots d'acquérir une conscience corporelle en observant leurs propres mouvements, sans recourir à des capteurs ou à une programmation complexe. Une étude publiée dans Nature le mois dernier révèle que cette approche innovante repose sur les "Champs de Jacobiens Neuronaux" (NJF), une technologie qui cartographie les relations entre les points visibles du robot et ses moteurs internes.

Selon Sizhe Lester Li, doctorant au MIT et chercheur principal, cette méthode marque un tournant dans l'apprentissage robotique. "Au lieu de programmer minutieusement chaque action, nous pourrions simplement montrer une tâche au robot et le laisser l'apprendre par lui-même", explique-t-il. Le système fonctionne en expérimentant des mouvements aléatoires, puis en analysant leurs effets via des caméras, un processus similaire à la façon dont les humains apprennent à contrôler leur corps.

Après une phase d'apprentissage, le robot n'a plus besoin que d'une caméra standard pour fonctionner en temps réel, avec une réactivité de 12 cycles par seconde. Cette rapidité et cette simplicité ouvrent des perspectives prometteuses pour des applications pratiques en agriculture, construction ou dans des environnements dynamiques, sans l'infrastructure coûteuse des systèmes traditionnels.

Robot giờ tự học di chuyển chỉ với một camera đơn giản - Bước đột phá từ MIT

Các nhà khoa học tại Viện Công nghệ Massachusetts (MIT) vừa phát triển hệ thống AI giúp robot tự học cách điều khiển cơ thể chỉ với một camera. Công trình từ Phòng thí nghiệm Khoa học Máy tính và Trí tuệ Nhân tạo (CSAIL) của MIT cho phép robot quan sát chuyển động bằng hình ảnh thay vì phụ thuộc vào cảm biến hay lập trình phức tạp. Nghiên cứu đăng trên tạp chí Nature tháng trước khẳng định đây là phương pháp huấn luyện robot hoàn toàn mới, mô phỏng cách con người học cử động thông qua thị giác.

Chìa khóa của hệ thống là công nghệ "Trường Jacobian Nơ-ron" (NJF) do CSAIL phát triển. Nó tạo ra bản đồ 3D liên kết các bộ phận robot với động cơ bên trong. "Hệ thống mang lại cho robot nhận thức về cơ thể", Sizhe Lester Li - nghiên cứu sinh tiến sĩ MIT - cho biết. "Thay vì lập trình tỉ mỉ, tương lai chúng ta chỉ cần làm mẫu và để robot tự học".

Quá trình huấn luyện bắt đầu bằng việc robot thực hiện các cử động ngẫu nhiên dưới sự ghi hình của nhiều camera. Không cần dữ liệu thiết kế trước, hệ thống tự động phân tích mối liên hệ giữa tín hiệu điều khiển và chuyển động thực tế. Sau giai đoạn này, robot chỉ cần một camera thông thường để hoạt động độc lập với tốc độ xử lý 12 khung hình/giây - nhanh hơn nhiều hệ thống robot mềm truyền thống.

Nhóm MIT kỳ vọng công nghệ này sẽ ứng dụng trong nông nghiệp, xây dựng hay môi trường biến đổi liên tục, nơi việc trang bị cảm biến cồng kềnh là bất khả thi. Đây được xem là bước tiến quan trọng hướng tới kỷ nguyên robot tự học như con người.