La quatrième vague de l'IA est arrivée — les entreprises sont-elles prêtes pour la suite ?

AI’s fourth wave is here — are enterprises ready for what’s next?

La quatrième vague de l'IA est arrivée — les entreprises sont-elles prêtes pour la suite ?

Les technologies émergentes d'hier sont désormais essentielles à la réussite des entreprises — et la prochaine vague arrive à grande vitesse. Pour maintenir un avantage concurrentiel au cours des cinq prochaines années, quelles innovations les entreprises visionnaires doivent-elles prioriser dès maintenant ? Lors de l'événement Transform 2025 de VentureBeat, Yaad Oren, responsable mondial de la recherche et de l'innovation chez SAP, et Emma Brunskill, professeure associée en informatique à Stanford, ont échangé avec Susan Etlinger, directrice principale de la stratégie et du leadership éclairé chez Azure AI Microsoft, sur les stratégies nécessaires aujourd'hui pour les technologies transformatrices de demain.

Comment le paysage actuel façonnera l'avenir La quatrième génération d'IA — l'IA générative — marque un changement de paradigme dans ce que l'IA apporte, a expliqué Oren, en soulignant trois domaines majeurs où elle apporte une valeur et une disruption significatives aux entreprises. Le premier est l'expérience utilisateur et la manière dont les gens interagissent avec les logiciels. Le second est l'automatisation au niveau des applications — SAP a intégré environ 230 capacités et agents d'IA dans ses applications, et prévoit d'augmenter ce nombre à 400 d'ici fin 2025, pour accroître la productivité et réduire les coûts. Le troisième domaine est la plateforme — le moteur central qui alimente chaque entreprise — ce qui soulève de nouvelles questions sur l'expérience des développeurs, ainsi que sur la confidentialité et la confiance.

Pour Brunskill, la grande question est de savoir comment l'IA peut s'intégrer aux humains pour créer une valeur sociétale, plutôt que d'agir comme un voleur de créativité et d'ingéniosité humaine. Une étude récente a révélé que si les entreprises présentaient les outils d'IA comme améliorant la productivité, les gens les utiliseraient beaucoup moins souvent que s'ils étaient présentés comme améliorant les tâches. « C'est une leçon importante à retenir alors que nous réfléchissons à la manière de traduire certaines des capacités extraordinaires de ces systèmes en systèmes qui créent de la valeur pour les clients, les organisations et d'autres », a déclaré Brunskill. « Nous devons réfléchir à la manière dont ces outils sont présentés. »

La valeur commerciale au niveau de l'entreprise doit être une priorité, a ajouté Oren, ce qui signifie que même si la technologie évolue, l'IA dans l'entreprise doit aller au-delà de la technologie pour la technologie. Les nouvelles technologies les plus sexy offrent souvent le moins de valeur. « Ce que vous voyez aujourd'hui, c'est une prolifération de nombreuses solutions qui créent des avatars spectaculaires dans les films, mais la vraie question est : comment aidez-vous l'entreprise à réduire ses coûts ? Comment aidez-vous l'entreprise à augmenter sa productivité ou ses revenus ? Comment parvenez-vous à atténuer les risques ? », a-t-il déclaré. « Cette mentalité n'est pas encore totalement adoptée avec l'IA. Il faut toujours commencer par un problème commercial. Quantifiez la valeur que vous souhaitez atteindre. »

Prédictions pour l'avenir de l'IA L'intelligence artificielle générale (IAG) est une avancée théorique où l'IA égalera ou surpassera les capacités polyvalentes et de résolution de problèmes humaines dans la plupart des tâches cognitives. L'avenir de l'IA, et la définition de ce qu'est l'IAG, seront un sujet majeur de discussion dans les prochaines années. Brunskill la définit comme le moment où l'IA pourra effectuer toute sorte de tâche cognitive au moins aussi bien qu'un humain moyen dans une profession. « En ce qui concerne de nombreux emplois de cols blancs qui ne nécessitent que du traitement cognitif, je pense que nous allons faire des progrès énormes dans les cinq prochaines années », a déclaré Brunskill. « Je ne pense pas que nous soyons encore prêts. Je pense que nous devons réfléchir de manière créative à ce que cela signifiera pour les industries. Qu'est-ce que cela va faire à votre main-d'œuvre ? Je suis très intéressée par la manière dont nous envisageons la reconversion de la main-d'œuvre et comment nous allons fournir un travail significatif à de nombreuses personnes à l'avenir. Quelles nouvelles opportunités aurons-nous ? »

L'avenir de l'IA, la définition de l'IAG, est un grand sujet, et nous n'en sommes pas aussi proches que beaucoup le souhaiteraient, a déclaré Oren, mais en chemin, nous verrons des bonds technologiques passionnants, et six piliers majeurs de disruption : la prochaine génération...

Làn sóng AI thứ tư đã đến — doanh nghiệp đã sẵn sàng cho tương lai?

Công nghệ mới nổi ngày hôm qua giờ đã trở thành yếu tố sống còn cho thành công doanh nghiệp — và làn sóng tiếp theo đang ập đến nhanh chóng. Để duy trì lợi thế cạnh tranh trong năm năm tới, doanh nghiệp tiên phong cần ưu tiên những đổi mới nào ngay từ bây giờ? Tại sự kiện Transform 2025 của VentureBeat, Yaad Oren - Trưởng bộ phận Nghiên cứu & Đổi mới toàn cầu tại SAP và Emma Brunskill - Phó giáo sư khoa học máy tính tại Stanford đã có cuộc trao đổi với bà Susan Etlinger - Giám đốc cao cấp phụ trách Chiến lược và Tư duy lãnh đạo tại Azure AI Microsoft về các chiến lược cần thiết hôm nay cho công nghệ đột phá ngày mai.

Bức tranh hiện tại định hình tương lai ra sao Thế hệ AI thứ tư — AI sáng tạo — đánh dấu bước ngoặt trong giá trị mà AI mang lại, ông Oren nhấn mạnh, đồng thời chỉ ra ba lĩnh vực chính nó tạo ra giá trị và thay đổi lớn cho doanh nghiệp. Thứ nhất là trải nghiệm người dùng và cách con người tương tác với phần mềm. Thứ hai là tự động hóa ở tầng ứng dụng — SAP đã tích hợp khoảng 230 tính năng và tác nhân AI vào các ứng dụng của mình, dự kiến tăng lên 400 vào cuối năm 2025 nhằm thúc đẩy năng suất và cắt giảm chi phí. Thứ ba là nền tảng — động cơ cốt lõi vận hành mỗi doanh nghiệp — đặt ra những câu hỏi mới về trải nghiệm nhà phát triển, cũng như quyền riêng tư và độ tin cậy.

Theo bà Brunskill, vấn đề then chốt là cách AI kết hợp với con người để tạo giá trị xã hội, thay vì đóng vai trò kẻ đánh cắp sáng tạo và khéo léo của nhân loại. Nghiên cứu gần đây chỉ ra rằng nếu doanh nghiệp định vị công cụ AI như giải pháp tăng năng suất, mọi người sẽ sử dụng chúng ít hơn nhiều so với khi được giới thiệu như công cụ hỗ trợ công việc. "Đây là bài học quan trọng khi chúng ta cân nhắc chuyển đổi những khả năng phi thường của hệ thống AI thành giá trị cụ thể cho khách hàng, tổ chức", Brunskill nhận định. "Cách định hình sản phẩm là yếu tố then chốt".

Ông Oren bổ sung rằng giá trị kinh doanh ở cấp độ doanh nghiệp phải được đặt lên hàng đầu, nghĩa là dù công nghệ phát triển thế nào, AI trong doanh nghiệp cần vượt qua ranh giới của công nghệ đơn thuần. Những công nghệ mới hào nhoáng thường mang lại ít giá trị thực tế nhất. "Hiện nay có vô số giải pháp tạo ra những avatar nhảy múa đẹp mắt trong phim, nhưng câu hỏi thực sự là: Làm thế nào giúp doanh nghiệp giảm chi phí? Tăng năng suất hay doanh thu? Giảm thiểu rủi ro ra sao?", ông phân tích. "Tư duy này chưa thực sự phổ biến với AI. Phải luôn bắt đầu từ vấn đề kinh doanh cụ thể. Định lượng rõ giá trị mục tiêu".

Dự báo tương lai của AI Trí tuệ nhân tạo phổ quát (AGI) là bước đột phá lý thuyết khi AI sánh ngang hoặc vượt khả năng đa nhiệm và giải quyết vấn đề của con người ở hầu hết tác vụ nhận thức. Tương lai của AI và định nghĩa về AGI sẽ là chủ đề tranh luận sôi nổi trong vài năm tới. Brunskill định nghĩa AGI là điểm mà AI thực hiện mọi nhiệm vụ nhận thức ít nhất ngang trình độ người bình thường trong nghề. "Với những công việc văn phòng chỉ đòi hỏi xử lý nhận thức, tôi tin ta sẽ có bước tiến lớn trong năm năm tới", bà nhận định. "Nhưng chúng ta chưa thực sự sẵn sàng. Cần tư duy sáng tạo về tác động tới ngành công nghiệp, lực lượng lao động. Tôi đặc biệt quan tâm đến đào tạo lại nhân lực và cách cung cấp công việc ý nghĩa cho số đông trong tương lai. Những cơ hội mới nào sẽ xuất hiện?".

Ông Oren cho rằng tương lai AI và định nghĩa AGI vẫn còn nhiều tranh cãi, khoảng cách tới kỷ nguyên này xa hơn nhiều người kỳ vọng, nhưng trên hành trình đó, chúng ta sẽ chứng kiến những bước nhảy công nghệ thú vị cùng sáu trụ cột đột phá chính: thế hệ tiếp theo...