Elon Musk confirme que xAI achète une centrale électrique à l'étranger pour alimenter son nouveau centre de données — 1 million de GPU IA et jusqu'à 2 Gigawatts, l'équivalent de 1,9 million de foyers

Elon Musk confirme que xAI achète une centrale électrique à l'étranger pour alimenter son nouveau centre de données — 1 million de GPU IA et jusqu'à 2 Gigawatts, l'équivalent de 1,9 million de foyers

Elon Musk prévoit que les prochains centres de données de xAI hébergeront des millions de puces IA et consommeront tellement d'énergie que l'entreprise a acheté une centrale électrique à l'étranger pour la transporter aux États-Unis. Cette information a été révélée par Dylan Patel de SemiAnalysis lors d'un podcast, et Musk l'a confirmée dans un tweet. Le supercalculateur Colossus d'xAI, déjà l'un des plus puissants et énergivores au monde, utilise 200 000 GPU Nvidia Hopper et consomme environ 300 MW. Cependant, alimenter le prochain centre de données, qui devrait contenir un million de GPU IA, représente un défi bien plus grand, avec une consommation estimée équivalente à celle de 1,9 million de foyers.

Dylan Patel a partagé des détails sur les ressources informatiques massives et les chercheurs talentueux d'xAI, ainsi que sur les nouveaux projets comme l'achat d'une usine à Memphis pour la convertir en espace de centre de données. Un million de GPU Blackwell consommeraient entre 1 GW et 1,4 GW, sans compter les autres équipements comme les CPU, la mémoire et les systèmes de refroidissement, ce qui porterait la consommation totale entre 1,4 GW et 1,96 GW.

Alimenter un tel centre de données nécessite des solutions énergétiques innovantes. Les centrales solaires à grande échelle ne sont pas viables en raison de leur intermittence et du coût des batteries de stockage. Les centrales à gaz combiné (CCGT) sont plus pratiques, avec une capacité de 0,5 à 1,5 GW par unité. Bien que les réacteurs nucléaires soient une option technique, leur construction prendrait trop de temps. xAI semble donc opter pour l'importation d'une centrale à gaz, une solution plus rapide à mettre en œuvre.

Cette démarche souligne à quel point le développement de l'IA dépend désormais non seulement du matériel et des logiciels, mais aussi de l'accès à des sources d'énergie massives et fiables. Les entreprises d'IA comme xAI deviennent ainsi d'importants consommateurs industriels d'énergie, cherchant à éviter les perturbations liées aux réseaux électriques traditionnels.

Certains commentateurs critiquent cette approche, la qualifiant de coûteuse et peu écologique, tandis que d'autres estiment qu'elle est nécessaire pour rester compétitif dans le domaine de l'IA. Quoi qu'il en soit, cette initiative montre l'ampleur des défis énergétiques que pose l'expansion de l'IA à grande échelle.