Capteurs intelligents et santé optimisée : Comment l'IA et les wearables réinventent la médecine préventive
L'association de l'intelligence artificielle et des dispositifs portables ouvre des perspectives illimitées pour améliorer la santé humaine grâce à la recherche. Shravan Aras, PhD, professeur adjoint et directeur adjoint de l'analyse des capteurs et des plateformes de santé intelligentes à l'Université de l'Arizona, explore comment ces technologies peuvent transformer les soins préventifs.
Les wearables, comme les montres et bagues connectées, offrent une fenêtre précieuse sur notre biologie. Aras utilise ces données pour développer des modèles d'IA capables de prédire des événements médicaux, comme le début du travail chez les femmes enceintes. Son équipe a créé un réseau neuronal analysant la température corporelle minute par minute, permettant de prédire le jour de l'accouchement avec 79% de précision.
Dans une autre étude sur la réduction du stress, Aras a analysé l'impact des promenades en nature grâce aux données de capteurs cardiaques et de cortisol salivaire. Les résultats montrent que marcher dans un environnement vert réduit significativement le stress par rapport aux zones urbaines. Ces recherches illustrent le potentiel des wearables et de l'IA pour anticiper les problèmes de santé avant l'apparition des symptômes.
Aras souligne que l'IA permet d'analyser rapidement d'énormes volumes de données, offrant des opportunités sans précédent pour la médecine préventive. Son objectif est de développer des outils prédictifs intégrables aux wearables existants, transformant ainsi notre approche des soins de santé.
