7 Risques de Sécurité à Connaître Absolument Quand Vous Utilisez l'IA au Travail

7 security risks you need to know when using AI for work

7 Risques de Sécurité à Connaître Absolument Quand Vous Utilisez l'IA au Travail

L'intelligence artificielle (IA) est devenue un outil incontournable pour booster la productivité au travail, mais son utilisation comporte des risques de sécurité majeurs. En tant que rédacteur en chef technologique chez Mashable, j'ai exploré les dangers potentiels liés à l'utilisation des outils d'IA comme ChatGPT, Grammarly et Otter.ai. Voici les sept risques principaux que vous devez connaître pour protéger votre entreprise et votre emploi.

Les risques liés à la conformité des informations sont parmi les plus critiques. Violer des réglementations comme le RGPD ou le HIPAA en partageant des données sensibles avec des outils d'IA tiers peut entraîner des amendes lourdes et des conséquences professionnelles graves. Récemment, un juge a ordonné à ChatGPT de conserver tous les chats clients, même supprimés, ce qui pourrait contraindre OpenAI à enfreindre sa propre politique de confidentialité.

Les hallucinations des modèles de langage comme ChatGPT constituent un autre défi. Ces outils peuvent inventer des faits, des citations ou des lois inexistantes, comme l'ont découvert à leurs dépens des avocats utilisant l'IA pour rédiger des mémoires juridiques. Une relecture humaine minutieuse reste la seule solution pour détecter ces erreurs.

Les biais inhérents aux modèles d'IA posent également problème. Formés sur des données reflétant les préjugés de leurs créateurs, ces outils peuvent produire des résultats discriminatoires, comme le filtrage injuste de candidats à l'embauche. Les invites système censées réduire ces biais peuvent parfois les exacerber, comme l'a montré l'exemple du chatbot Grok et sa fixation sur le 'génocide blanc' en Afrique du Sud.

Les attaques par injection de prompt et l'empoisonnement des données sont des menaces croissantes. Des acteurs malveillants peuvent manipuler les sorties des modèles en insérant des commandes cachées ou en corrompant les données d'entraînement. Ces techniques ont déjà été utilisées à des fins humoristiques, mais pourraient aussi servir à des fins malicieuses.

Les erreurs utilisateurs, comme la méconnaissance des paramètres de confidentialité, peuvent exposer des informations sensibles. Un exemple récent implique l'application mobile Llama de Meta, où des conversations privées ont été partagées involontairement sur un flux social.

L'utilisation d'outils d'IA pour générer des images ou du contenu créatif comporte des risques de violation de propriété intellectuelle. Des entreprises comme Disney et le New York Times ont déjà intenté des procès contre des plateformes d'IA pour utilisation non autorisée de leurs œuvres protégées.

Enfin, l'incertitude entourant les risques inconnus de l'IA reste préoccupante. Même les créateurs de ces technologies admettent ne pas toujours comprendre le comportement de leurs modèles, ce qui rend les risques difficiles à anticiper. Une approche prudente s'impose donc pour toute utilisation professionnelle de l'IA.

7 Rủi Ro Bảo Mật Bạn Phải Biết Khi Sử Dụng AI Trong Công Việc

Trí tuệ nhân tạo (AI) đã trở thành công cụ không thể thiếu để tăng năng suất làm việc, nhưng việc sử dụng nó tiềm ẩn nhiều rủi ro bảo mật quan trọng. Là biên tập viên công nghệ tại Mashable, tôi đã khám phá những nguy cơ tiềm ẩn khi sử dụng các công cụ AI như ChatGPT, Grammarly và Otter.ai. Dưới đây là 7 rủi ro chính bạn cần biết để bảo vệ công ty và công việc của mình.

Rủi ro về tuân thủ thông tin là một trong những vấn đề nghiêm trọng nhất. Vi phạm các quy định như GDPR hay HIPAA khi chia sẻ dữ liệu nhạy cảm với các công cụ AI bên thứ ba có thể dẫn đến khoản tiền phạt nặng và hậu quả nghề nghiệp nghiêm trọng. Gần đây, một thẩm phán đã yêu cầu ChatGPT lưu trữ tất cả các đoạn chat với khách hàng, kể cả những chat đã xóa, điều này có thể khiến OpenAI vi phạm chính sách bảo mật của họ.

Hiện tượng 'ảo giác' của các mô hình ngôn ngữ như ChatGPT là một thách thức khác. Các công cụ này có thể bịa đặt các sự kiện, trích dẫn hoặc luật không tồn tại, như nhiều luật sư đã phát hiện khi sử dụng AI để soạn thảo các bản tóm tắt pháp lý. Chỉ có kiểm tra thủ công mới có thể phát hiện những lỗi này.

Thành kiến trong các mô hình AI cũng là vấn đề đáng lo ngại. Được đào tạo trên dữ liệu phản ánh định kiến của người tạo ra chúng, các công cụ này có thể đưa ra kết quả phân biệt đối xử, như loại bỏ ứng viên một cách không công bằng trong quá trình tuyển dụng. Các lệnh hệ thống nhằm giảm thiểu thành kiến đôi khi lại làm trầm trọng thêm vấn đề, như trường hợp chatbot Grok ám ảnh về 'diệt chủng người da trắng' ở Nam Phi.

Các cuộc tấn công bằng prompt injection và đầu độc dữ liệu là mối đe dọa ngày càng tăng. Kẻ xấu có thể thao túng đầu ra của mô hình bằng cách chèn các lệnh ẩn hoặc làm hỏng dữ liệu đào tạo. Những kỹ thuật này đã được sử dụng cho mục đích hài hước, nhưng cũng có thể phục vụ ý đồ xấu.

Lỗi người dùng, như không hiểu rõ cài đặt bảo mật, có thể làm lộ thông tin nhạy cảm. Một ví dụ gần đây liên quan đến ứng dụng di động Llama của Meta, nơi các cuộc trò chuyện riêng tư vô tình được chia sẻ trên một trang xã hội.

Việc sử dụng công cụ AI để tạo hình ảnh hoặc nội dung sáng tạo tiềm ẩn rủi ro vi phạm quyền sở hữu trí tuệ. Các công ty như Disney và New York Times đã kiện các nền tảng AI vì sử dụng trái phép tác phẩm được bảo hộ của họ.

Cuối cùng, sự không chắc chắn về những rủi ro chưa biết của AI vẫn là mối quan ngại. Ngay cả những người tạo ra công nghệ này cũng thừa nhận không phải lúc nào cũng hiểu được hành vi của các mô hình, khiến rủi ro khó dự đoán. Do đó, cần thận trọng khi sử dụng AI trong công việc chuyên nghiệp.