Plus de 80% des entreprises utilisant l'IA ne voient pas encore de gains tangibles, révèle McKinsey

Over 80% of Companies Embracing A.I. See No Real Gains Yet, McKinsey Finds

Plus de 80% des entreprises utilisant l'IA ne voient pas encore de gains tangibles, révèle McKinsey

Les entreprises de tous secteurs adoptent rapidement l'intelligence artificielle, séduites par la promesse d'une productivité accrue et de coûts réduits. Pourtant, plus de 80% des organisations utilisant cette technologie ne constatent pas encore d'amélioration significative de leurs résultats, selon un nouveau rapport de McKinsey & Company publié la semaine dernière. Le cabinet qualifie ce phénomène de "paradoxe de l'IA générative" : malgré une adoption massive des outils d'IA, leur impact business mesurable reste insaisissable.

Cette situation s'explique par un décalage entre les progrès technologiques et leur application concrète. Alors que "l'IA agentique" domine les discussions chez les géants comme Google et OpenAI, la majorité des entreprises en sont encore au stade du "copilote". Popularisé par Microsoft depuis 2023, ce concept désigne des assistants capables d'exécuter des tâches spécifiques sur demande, comme reformuler du texte dans Word ou rédiger des emails de suivi.

Ces outils, bien qu'utiles, nécessitent une intervention humaine pour chaque action et se limitent à des cas d'usage restreints. Leurs bénéfices - gain de temps, organisation des données ou synthèse de réunions - sont réels mais difficiles à quantifier et rarement extensibles à l'échelle d'une organisation. À l'inverse, les agents IA autonomes peuvent gérer des processus complets, s'adapter à des conditions changeantes et prendre des décisions, comme résoudre un ticket client sans intervention humaine.

Le rapport révèle que la plupart des entreprises restent en "mode pilote", testant l'IA à petite échelle dans des équipes isolées. McKinsey recommande une approche stratégique intégrée, passant d'initiatives éparses à des programmes transversaux. Les rares entreprises ayant adopté l'IA agentique, comme Lenovo, enregistrent des gains notables : +15% en qualité et vitesse de codage, ou une réduction de 90% des délais de réponse clients.

McKinsey met en garde contre le coût du statu quo : dans un environnement où certains concurrents réalisent en un jour ce qui prenait un mois, rester en "mode copilote" pourrait bientôt coûter plus cher que l'inaction. L'étude s'appuie sur des données recueillies auprès d'entreprises de plus de 500 salariés, sans en révéler les noms.

Hơn 80% doanh nghiệp ứng dụng AI chưa gặt hái lợi ích thực tế - Báo cáo McKinsey gây chấn động

Các doanh nghiệp trên toàn cầu đang đổ xô ứng dụng trí tuệ nhân tạo với kỳ vọng tăng năng suất và cắt giảm chi phí. Thế nhưng, hơn 80% trong số này chưa ghi nhận cải thiện đáng kể về lợi nhuận, theo báo cáo mới nhất từ McKinsey & Company công bố tuần trước. Công ty tư vấn gọi đây là "nghịch lý AI thế hệ mới": dù được áp dụng rộng rãi, tác động kinh doanh cụ thể của AI vẫn khó nắm bắt.

Nguyên nhân nằm ở khoảng cách giữa tiến bộ công nghệ và thực tiễn triển khai. Trong khi "AI tự chủ" là chủ đề nóng tại các đại gia như Google hay OpenAI, phần lớn doanh nghiệp vẫn dừng ở giai đoạn "trợ lý ảo" - khái niệm Microsoft phổ biến hóa từ 2023. Các công cụ này giúp hoàn thành tác vụ cụ thể như chỉnh sửa câu văn hay soạn email, nhưng luôn cần chỉ dẫn con người và bị giới hạn phạm vi.

Dù mang lại lợi ích thực như tiết kiệm thời gian hay tổng hợp dữ liệu, tác động của trợ lý ảo khó định lượng và hiếm khi nhân rộng toàn tổ chức. Ngược lại, hệ thống AI tự chủ có thể vận hành end-to-end, thích ứng với điều kiện thay đổi và tự ra quyết định, ví dụ xử lý khiếu nại khách hàng từ A-Z mà không cần can thiệp.

Báo cáo chỉ ra hầu hết doanh nghiệp mới dừng ở thử nghiệm nhỏ lẻ. McKinsey khuyến nghị chuyển đổi mô hình: từ dự án rời rạc sang chương trình chiến lược, từ ứng dụng đơn lẻ sang quy trình tổng thể, và từ đội ngũ AI biệt lập sang nhóm đa chức năng. Những trường hợp thành công như Lenovo cho thấy kết quả ấn tượng: chất lượng mã code tăng 15%, thời gian phản hồi khách hàng giảm tới 90%.

Cảnh báo đáng chú ý từ McKinsey: trong bối cảnh đối thủ có thể rút ngắn công việc một tháng xuống còn một ngày nhờ AI tự chủ, việc mãi dậm chân ở giai đoạn "trợ lý" thậm chí còn tốn kém hơn không làm gì. Nghiên cứu dựa trên khảo sát các công ty 500+ nhân viên đa ngành, nhưng không tiết lộ danh tính cụ thể.