Apollo Tyres révolutionne la production avec une IA agentique : Décryptage des insights machines grâce au Manufacturing Reasoner

How Apollo Tyres is unlocking machine insights using agentic AI-powered Manufacturing Reasoner

Apollo Tyres révolutionne la production avec une IA agentique : Décryptage des insights machines grâce au Manufacturing Reasoner

Apollo Tyres, géant indien du pneu présent dans plus de 100 pays, a entrepris une transformation digitale ambitieuse en collaboration avec AWS. Leur solution phare, le Manufacturing Reasoner propulsé par Amazon Bedrock, utilise l'IA générative pour analyser en temps réel les données des presses de vulcanisation. Ce système innovant permet de réduire de 88% le temps d'analyse des causes racines (RCA) et devrait générer des économies annuelles de 15 millions de roupies indiennes.

L'entreprise, dont le siège est à Gurgaon, fabrique des pneus pour divers véhicules sous les marques Apollo et Vredestein. Face au défi d'optimiser le temps de cycle sec (DCT) de ses 250 presses automatisées, Apollo Tyres a développé une solution d'IA agentique capable d'interpréter des millions de paramètres en langage naturel.

Le Manufacturing Reasoner combine plusieurs agents spécialisés : un agent RCA pour le diagnostic multicritère, un agent de transformation complexe, et des modules de visualisation exploitant les modèles Claude d'Anthropic. Connecté au data lake AWS via IoT industriel, le système fournit des alertes en temps réel et des recommandations actionnables.

L'implémentation a nécessité des optimisations importantes, notamment pour réduire les temps de réponse de plus d'une minute à 30-40 secondes. Apollo Tyres prévoit désormais d'étendre cette solution à d'autres processus industriels, s'approchant ainsi de l'objectif Industrie 5.0.

« Cette IA ne remplace pas l'intelligence humaine, elle l'amplifie », souligne Harsh Vardhan, directeur de l'innovation digitale. L'initiative illustre comment l'IA générative transforme la prise de décision industrielle, avec des gains d'efficacité opérationnelle substantiels.

Apollo Tyres cách mạng hóa sản xuất lốp xe bằng trí tuệ nhân tạo: Giải mã thông tin máy móc với Manufacturing Reasoner

Apollo Tyres, nhà sản xuất lốp xe toàn cầu có trụ sở tại Gurgaon (Ấn Độ), đã triển khai thành công giải pháp Manufacturing Reasoner sử dụng AI đa tác tử trên nền tảng Amazon Bedrock. Hệ thống này giúp phân tích dữ liệu từ 250 máy ép lốp tự động, rút ngắn 88% thời gian phân tích nguyên nhân gốc rễ và dự kiến tiết kiệm 15 triệu rupee mỗi năm.

Công ty sở hữu hai thương hiệu Apollo và Vredestein, phân phối sản phẩm tại 100 quốc gia. Trước đây, kỹ sư nhà máy mất tới 7 giờ để phân tích thủ công các vấn đề về thời gian chu kỳ khô (DCT). Giờ đây, AI có thể đưa ra chẩn đoán trong vòng chưa đầy 10 phút.

Giải pháp kết hợp nhiều module chuyên biệt: tác nhân RCA đa bước, công cụ chuyển đổi dữ liệu phức tạp, và hệ thống trực quan hóa tự động. Dữ liệu từ cảm biến IoT được xử lý thông qua ngôn ngữ tự nhiên, giúp kỹ sư tương tác dễ dàng hơn.

Quá trình triển khai gặp nhiều thách thức kỹ thuật, đặc biệt là vấn đề thời gian phản hồi và xử lý lượng dữ liệu khổng lồ. Sau nhiều lần tối ưu, Apollo Tyres đã giảm thời gian xử lý từ hơn 1 phút xuống còn 30-40 giây.

Ông Harsh Vardhan, Trưởng bộ phận Đổi mới Kỹ thuật số, khẳng định: "Giải pháp này không thay thế con người mà tăng cường khả năng ra quyết định dựa trên dữ liệu". Công ty đang mở rộng ứng dụng AI sang các lĩnh vực sản xuất khác, tiến gần hơn tới mục tiêu Công nghiệp 5.0.