Une percée médicale : un implant cérébral redonne la parole – et le chant – à un patient atteint de SLA

Brain implant breakthrough helps ALS man talk – and sing – again

Une percée médicale : un implant cérébral redonne la parole – et le chant – à un patient atteint de SLA

Dans une avancée majeure pour les interfaces cerveau-ordinateur (BCI), un nouveau système basé sur un implant a permis à une personne paralysée de parler et même de 'chanter' des mélodies simples via un ordinateur – avec un délai quasi inexistant. Développée par des chercheurs de l'Université de Californie à Davis (UC Davis), cette technologie a été testée sur un participant atteint de sclérose latérale amyotrophique (SLA).

Le système capture les signaux neuronaux bruts via quatre réseaux de microélectrodes implantés chirurgicalement dans la zone du cerveau responsable de la production physique de la parole. Combiné à un traitement à faible latence et un modèle de décodage piloté par l'IA, la parole du participant est synthétisée en temps réel par un haut-parleur. Précisons que le système ne lit pas les pensées, mais traduit les signaux cérébraux produits lorsque le patient tente d'utiliser ses muscles pour parler.

Grâce à un algorithme de clonage vocal entraîné sur des enregistrements réalisés avant l'apparition de la SLA, la voix synthétisée ressemble à celle du participant. L'ensemble du processus, de l'acquisition des signaux à la génération de la parole, s'effectue en moins de 10 millisecondes, permettant une communication quasi instantanée.

Fait remarquable, le BCI a également identifié lorsque le participant tentait de chanter, reconnaissant trois hauteurs de note possibles, et a modulé sa voix pour synthétiser des mélodies. Bien que rudimentaire, cette capacité représente une avancée extraordinaire pour les personnes paralysées qui pensaient avoir perdu à jamais leur capacité d'expression naturelle.

Sergey Stavisky, auteur principal de l'étude publiée dans Nature, souligne l'importance de cette innovation : 'Avec cette synthèse vocale instantanée, les utilisateurs de neuroprothèses pourront mieux participer aux conversations, par exemple en interrompant ou en évitant d'être interrompus accidentellement.'

Cette technologie rappelle un système similaire développé en avril par les universités de Berkeley et San Francisco. Les deux approches utilisent des implants cérébraux dans le cortex moteur et s'appuient sur l'IA entraînée avec des données de parole. Cependant, le système d'UC Davis se distingue par sa capacité à reproduire des interjections comme 'aah', 'ooh' et 'hmm', et même à identifier l'intonation interrogative ou affirmative.

L'équipe a également réussi à synthétiser des mots inventés, démontrant une expressivité bien supérieure aux systèmes précédents. Bien que testé sur un seul participant pour l'instant, ces résultats prometteurs pourraient transformer la vie des personnes paralysées. Comme le commente Christian Herff, neuroscientifique à l'Université de Maastricht : 'C'est le Graal des BCI vocaux – une parole spontanée et continue désormais réalité.'

Đột phá cấy ghép não giúp bệnh nhân ALS nói – và hát – trở lại

Trong một bước tiến mới của giao diện não-máy tính (BCI), hệ thống cấy ghép đột phá đã giúp một bệnh nhân liệt không chỉ nói chuyện mà còn 'hát' được những giai điệu đơn giản thông qua máy tính – với độ trễ gần như bằng không. Công nghệ do Đại học California, Davis (UC Davis) phát triển được thử nghiệm trên một bệnh nhân mắc chứng xơ cứng teo cơ một bên (ALS).

Hệ thống ghi lại tín hiệu thần kinh thô qua bốn mảng vi điện cực được cấy ghép vào vùng não chịu trách nhiệm tạo ra lời nói. Kết hợp với xử lý độ trễ thấp và mô hình giải mã AI, giọng nói của bệnh nhân được tổng hợp tức thì qua loa. Điều quan trọng là hệ thống không đọc suy nghĩ mà dịch tín hiệu não khi bệnh nhân cố gắng vận động cơ để nói.

Nhờ thuật toán sao chép giọng nói được huấn luyện trên các mẫu âm thanh trước khi mắc ALS, giọng tổng hợp giống hệt giọng thật của bệnh nhân. Toàn bộ quá trình từ thu nhận tín hiệu đến phát ra lời nói chỉ mất 10 mili giây, tạo ra giao tiếp gần như tức thời.

Đặc biệt, BCI còn nhận biết khi bệnh nhân cố hát, xác định một trong ba nốt nhạc dự định và điều chỉnh giọng để tạo giai điệu. Dù còn sơ khai, khả năng này mở ra hy vọng lớn cho những bệnh nhân tưởng chừng mất vĩnh viễn khả năng biểu đạt tự nhiên.

Sergey Stavisky, tác giả chính của nghiên cứu sắp công bố trên Nature, nhấn mạnh: 'Với tổng hợp giọng tức thì, người dùng neuroprosthesis có thể tham gia trò chuyện tự nhiên hơn, như ngắt lời hoặc tránh bị ngắt lời.'

Công nghệ này tương đồng với hệ thống của Đại học Berkeley và San Francisco hồi tháng 4, đều sử dụng implant ở vỏ não vận động và AI được huấn luyện trên dữ liệu phát âm. Nhưng hệ thống UC Davis vượt trội khi tái tạo được các thán từ như 'aah', 'ooh', thậm chí phân biệt câu hỏi/câu khẳng định và nhấn nhá từ ngữ.

Nhóm nghiên cứu còn tổng hợp thành công từ ngữ không có trong dữ liệu huấn luyện AI, cho thấy khả năng biểu đạt vượt trội so với các hệ thống trước. Dù mới thử nghiệm trên một bệnh nhân, công nghệ này hứa hẹn thay đổi cuộc sống người liệt. Như Christian Herff, nhà thần kinh học tại Đại học Maastricht nhận xét: 'Đây là chén thánh của BCI giọng nói – giờ đây đã thành hiện thực.'