AuthZed révolutionne la sécurité des systèmes d'IA avec de nouveaux outils de gestion des autorisations
Mise à jour 09:00 EDT / 13 JUIN 2025 - La startup de gestion des autorisations AuthZed Inc. a annoncé aujourd'hui une nouvelle prise en charge des systèmes d'intelligence artificielle à génération augmentée par récupération (RAG) et des IA agentiques. Cette extension de son infrastructure d'autorisation vise à relever les défis de sécurité dans l'IA d'entreprise.
Cette évolution fournit aux équipes d'ingénierie les outils nécessaires pour garantir que les systèmes d'IA respectent les permissions, préviennent les fuites de données et maintiennent des pistes d'audit complètes. Elle répond à un problème croissant : alors que de plus en plus d'organisations développent des produits d'IA ou implémentent des agents, elles font face à de nouveaux défis en matière d'autorisation.
AuthZed résout ce problème en utilisant son système de permissions open-source, SpiceDB, pour supporter le RAG et les IA agentiques. Basé sur le système interne de Google, Zanzibar, SpiceDB est conçu pour gérer l'échelle et la complexité, capable de gérer des billions de listes de contrôle d'accès et des millions de vérifications d'autorisation par seconde.
« Les clients viennent chez AuthZed pour concrétiser leurs projets d'IA », a déclaré le PDG Jake Moshenko. « SpiceDB, inspiré de Google Zanzibar, est la seule solution d'autorisation capable de répondre aux besoins d'échelle de l'IA. Notre support officiel pour le RAG et les IA agentiques rend l'IA d'entreprise sécurisée et évolutive. »
Les systèmes RAG deviennent plus puissants en exploitant des bases de connaissances propriétaires, mais cela introduit des exigences complexes de contrôle d'accès. AuthZed garantit que seules les données autorisées sont récupérées, intégrées et affichées aux utilisateurs tout au long du processus RAG.
Les équipes peuvent appliquer le contrôle d'accès en filtrant les documents avant intégration, en post-filtrant les résultats de recherche vectorielle pour exclure le contenu restreint, et en synchronisant les permissions en temps réel avec des plateformes comme Google Workspace et SharePoint. Ces contrôles permettent de construire des systèmes RAG sécurisés et performants, minimisant les risques de fuites de données.
Pour les IA agentiques, le Modèle d'Autorisation d'IA Agentique d'AuthZed gère ce que les agents peuvent faire en alignant leurs capacités sur les permissions des utilisateurs qu'ils représentent. Ce modèle inclut le contrôle des fonctionnalités, l'héritage des permissions et la supervision de l'autonomie avec des workflows d'approbation et des journaux d'audit.
Fondée avec le soutien de capital-risque, AuthZed a levé 15,9 millions de dollars sur deux tours de table, dont 12 millions en avril 2024. Ses investisseurs incluent General Catalyst, Work-Bench Ventures, Y Combinator et Amplify Partners.
