L'engouement pour l'IA ressemble à la frénésie de la blockchain – voici ce qui se passe quand l'euphorie retombe
Ces dernières années, l'intelligence artificielle (IA) a pris une place centrale dans divers secteurs. De l'art généré par IA aux chatbots dans le service client, chaque industrie semble prête à être bouleversée. Ce n'est pas seulement dans votre fil d'actualité quotidien – les capitaux-risques affluent, tandis que les PDG sont impatients de déclarer leurs entreprises « axées sur l'IA ». Mais pour ceux qui se souviennent des promesses ambitieuses d'autres technologies depuis tombées dans l'oubli, il y a un sentiment étrange de déjà-vu. En 2017, c'était la blockchain qui promettait de transformer chaque industrie. Les entreprises ajoutaient « blockchain » à leur nom et voyaient leurs cours boursiers monter en flèche, que la technologie soit réellement utilisée ou non. Aujourd'hui, une tendance similaire émerge avec l'IA.
Ce qui se déroule n'est pas seulement une vague d'innovation, mais un exemple classique de cycle d'engouement technologique. Nous avons été ici de nombreuses fois auparavant. Comprendre ce cycle est crucial pour distinguer les véritables changements technologiques des modes passagères motivées par des investissements spéculatifs et un bon marketing. Cela peut faire la différence entre une bonne décision d'entreprise et une erreur très coûteuse.
En 2017, la blockchain était au centre de toutes les attentions. Présentée comme une technologie révolutionnaire, elle offrait une manière décentralisée d'enregistrer et de vérifier les transactions, contrairement aux systèmes traditionnels reposant sur des autorités centrales. La société américaine Long Island Iced Tea Corporation est devenue Long Blockchain Corporation et a vu son action augmenter de 400 % du jour au lendemain, sans aucun produit blockchain. Kodak a lancé une cryptomonnaie floue appelée KodakCoin, faisant grimper son cours boursier. Ces développements relevaient plus de la spéculation que de l'innovation.
En 2023, le même schéma s'est reproduit avec l'IA. BuzzFeed a vu son action bondir de plus de 100 % après avoir annoncé utiliser l'IA pour générer des quiz et du contenu. Klarna a remplacé 700 employés par un chatbot IA, avant de faire marche arrière face à la baisse de satisfaction client. CNET a publié des articles générés par IA truffés d'erreurs, nuisant à sa crédibilité. Ces exemples montrent que l'IA, comme la blockchain avant elle, a été surévaluée.
Trois forces principales expliquent cette course à l'engouement technologique : des attentes exagérées, une vision à court terme et une mise en œuvre défectueuse. Les entreprises, sous pression des investisseurs et des médias, surestiment les capacités de l'IA et mettent en place des systèmes non testés avec peu de planification. Le résultat est souvent une déception, non parce que la technologie manque de potentiel, mais parce qu'elle est appliquée trop largement et trop tôt.
Comme la blockchain, l'IA est une innovation technologique légitime avec un réel potentiel transformateur. La blockchain a finalement trouvé une niche pratique dans des domaines comme la « tokenisation d'actifs ». De même, l'IA générative entrera dans une phase plus réaliste où ses applications les plus adaptées émergeront. La leçon clé est que l'IA doit améliorer la productivité humaine, non la remplacer. Une approche mesurée et axée sur la résolution de problèmes, plutôt que sur les tendances, mènera à des résultats plus significatifs.
