Guide Pratique : Créer un Agent IA avec Google ADK en Quelques Étapes Simples
L'Agent Development Kit (ADK) de Google est un framework Python open-source qui permet aux développeurs de concevoir, gérer et déployer des systèmes multi-agents. Modulaire et flexible, il convient aussi bien aux applications simples que complexes. Ce tutoriel vous guidera pas à pas pour créer un agent IA basique capable d'accéder à deux outils financiers : get_company_overview et get_earnings.
Pour commencer, vous aurez besoin de deux clés API. La première, fournie par Google AI Studio, authentifie les services IA de Google. La seconde, obtenue via Alpha Vantage, donne accès à des données financières en temps réel. Ces clés doivent être stockées en toute sécurité dans un fichier .env.
L'installation nécessite uniquement le package Python ADK. Structurez ensuite votre projet avec des fichiers clés : __init__.py pour initialiser le module, agent.py pour le code principal, et .env pour les identifiants. Le script agent.py définit un agent d'analyse financière utilisant le modèle Gemini 2.0 Flash.
L'agent propose deux fonctionnalités principales. get_company_overview extrait des données clés comme le secteur d'activité ou la capitalisation boursière. get_earnings fournit des résultats trimestriels et annuels, incluant le BPA et les surprises sur estimations. Chaque outil est intégré via la classe Agent du module google.adk.agents.
Pour exécuter l'agent, lancez le serveur local depuis le répertoire parent du projet. L'interface accessible sur http://localhost:8000 offre un chat interactif. L'onglet Actions permet d'inspecter le raisonnement de l'IA, y compris les outils appelés et leurs entrées/sorties.
Le code complet est disponible sur GitHub. Son auteur, Arham Islam, est diplômé en génie civil passionné par la science des données. Il partage régulièrement des tutoriels sur les réseaux de neurones et leurs applications concrètes.
Ce projet illustre comment ADK simplifie le développement d'agents IA spécialisés. Sa modularité permet d'ajouter facilement d'autres outils selon vos besoins, ouvrant la voie à des systèmes plus complexes d'analyse de données financières ou autres.
