Zip révolutionne les achats avec 50 agents IA : OpenAI parmi les premiers adoptants
Zip, la startup de plateforme d'approvisionnement valorisée à 2,2 milliards de dollars, a dévoilé une suite de 50 agents d'intelligence artificielle spécialisés conçus pour automatiser les tâches manuelles fastidieuses qui encombrent les services d'achats des entreprises. Cette annonce, faite lors du premier sommet IA de Zip à Brooklyn, marque ce que les analystes considèrent comme l'avancée la plus significative dans la technologie des achats depuis des décennies.
Ces agents IA peuvent gérer de manière autonome des tâches complexes allant de l'examen des contrats et l'évaluation des tarifs douaniers aux vérifications de conformité réglementaire. Des entreprises pionnières comme OpenAI, Canva et Webflow testent déjà cette technologie qui représente un changement fondamental des flux de travail assistés par IA vers une exécution autonome des tâches.
Rujul Zaparde, cofondateur et PDG de Zip, explique : 'Aujourd'hui, Zip dépasse le battage médiatique sur l'IA agentique avec des agents IA qui fonctionnent réellement. Pas de chatbots vagues. Pas d'assistants génériques. De vrais agents IA spécialisés qui font un travail et le font parfaitement.'
Cette innovation arrive à un moment où les entreprises peinent avec des goulots d'étranglement dans les achats pouvant impliquer 30 étapes d'approbation ou plus, particulièrement dans des secteurs fortement réglementés comme les services financiers. Les achats représentent la deuxième plus grande catégorie de dépenses des entreprises après les salaires, mais restent largement gérés par des processus manuels sujets aux erreurs.
L'approche de Zip se concentre sur ce que l'entreprise appelle 'l'orchestration agentique des achats' - intégrant directement des agents IA spécialisés dans les flux de travail existants plutôt que d'exiger des employés qu'ils adoptent des outils IA séparés. Le système répond à un défi critique des entreprises : bien qu'elles aient des mandats descendants pour adopter l'IA, la plupart des employés ne savent pas comment intégrer efficacement des outils comme ChatGPT dans leurs tâches quotidiennes d'achat.
Lu Cheng, cofondateur et directeur technique de Zip, explique : 'L'idée unique que nous avons eue est que la technologie est en fait suffisamment bonne pour résoudre des tâches très spécifiques. C'est effectivement un employé de niveau junior qui est très bon pour suivre des instructions spécifiques.'
Les agents traitent divers points douloureux des achats avec une précision chirurgicale. Un agent d'analyse tarifaire évalue dynamiquement comment les politiques commerciales mondiales affectent les prix des fournisseurs, tandis qu'un agent de conformité GDPR signale les risques potentiels pour la vie privée dans les documents des fournisseurs. Un agent de validation des demandes peut repérer les écarts dans les demandes d'achat.
Un client entreprise traitant 1 410 demandes d'achat dans son premier mois avec Zip aurait traditionnellement nécessité un examen humain de chaque demande. Avec les agents de Zip, ce travail se fait automatiquement.
L'engagement agressif de Zip dans l'automatisation par IA s'appuie sur une dynamique substantielle. La société a déjà fourni plus de 4,6 millions d'analyses IA aux clients et aidé les entreprises à économiser 4,4 milliards de dollars en coûts d'achat traçables depuis sa création en 2020.
La société s'est fixé un objectif ambitieux : dans cinq ans, alors que Zip traitera plus d'un milliard d'examens par an, 90 % devraient être entièrement gérés par des agents IA. Cette échelle d'automatisation pourrait remodeler la façon dont les entreprises gèrent les relations avec les fournisseurs et les décisions de dépenses.
Les agents de Zip tirent leur efficacité d'un accès privilégié à des données d'entreprise complètes que les concurrents ne peuvent pas facilement reproduire. En tant que couche d'orchestration connectant les équipes financières, juridiques, d'achat, informatiques et de sécurité, Zip s'intègre déjà en moyenne à sept systèmes d'entreprise par client.
Kathryn Devlin, responsable des opérations Procure-to-Pay chez OpenAI, a déclaré : 'Nous avons travaillé en étroite collaboration avec l'équipe Zip pour alimenter leur plateforme agentique et c'est vraiment excitant de voir à quelle vitesse ils ont transformé les points douloureux réels des achats en agents de tâches IA ciblés.'
Zip a conçu son architecture d'agents pour répondre aux préoccupations des entreprises concernant la précision de l'IA et la sécurité des données. Le système fournit des citations détaillées pour chaque recommandation, permettant aux examinateurs humains de vérifier les sources derrière les décisions de l'IA.
Le lancement des agents de Zip intervient alors que la société est en position de force sur le marché. Zip a levé 190 millions de dollars en financement de série D en octobre 2024 à une valorisation de 2,2 milliards de dollars, marquant ce que l'entreprise a appelé le plus grand investissement dans la technologie des achats depuis plus de deux décennies.
Les analystes de l'industrie considèrent la suite d'agents de Zip comme une validation d'un changement plus large vers l'automatisation IA spécifique aux tâches dans les logiciels d'entreprise. Patrick Reymann, directeur de recherche pour les achats et applications d'entreprise chez IDC, a déclaré : 'Zip a créé une toute nouvelle catégorie d'applications d'achat, il est donc approprié de les voir aller de l'avant et lancer une suite d'agents IA.'
Les agents seront disponibles fin 2025, avec un accès anticipé accordé à certains clients actuellement en phase de test bêta. Zip prévoit de s'étendre au-delà de ses 50 agents initiaux, développant de nouvelles capacités en partenariat avec des cabinets de conseil comme The Hackett Group.
Alors que le premier trimestre 2025 a été le plus important jamais enregistré pour Zip avec une croissance de 155 % dans son segment d'entreprise stratégique, la trajectoire de la startup suggère que l'automatisation des achats alimentée par l'IA est passée du statut expérimental à essentiel.
Le succès de l'architecture d'agents spécialisés de Zip pourrait accélérer des initiatives d'automatisation similaires dans d'autres fonctions d'entreprise, remodelant potentiellement la façon dont les grandes organisations gèrent des processus métiers complexes impliquant de multiples parties prenantes bien au-delà des services d'achat.
