Les dirigeants de l'IA ont un nouveau terme pour décrire l'intelligence inégale de leurs modèles
Sundar Pichai, PDG de Google, a introduit un nouveau terme pour décrire la phase actuelle de l'intelligence artificielle : "AJI" ou "intelligence artificielle irrégulière". Lors d'un récent épisode du podcast de Lex Fridman, Pichai a expliqué que l'AJI caractérise les hauts et les bas des modèles d'IA, alternant entre des performances impressionnantes et des échecs surprenants. Ce concept, peut-être popularisé par Andrej Karpathy, ancien cofondateur d'OpenAI, illustre la trajectoire non linéaire du développement de l'IA.
L'AJI met en lumière les limites actuelles des modèles de langage avancés. Karpathy a souligné dans un post de 2024 que ces modèles peuvent résoudre des problèmes mathématiques complexes mais échouer sur des tâches basiques comme comparer 9.9 et 9.11. Contrairement à l'apprentissage humain progressif, les capacités de l'IA se développent de manière disparate et imprévisible.
Pichai partage cette analyse, citant des exemples concrets comme les erreurs de calcul ou de comptage. Malgré ces lacunes, il reste optimiste quant aux progrès spectaculaires attendus d'ici 2030. Le PDG de Google envisage des avancées majeures dans l'accès au savoir, la recherche scientifique et la lutte contre le changement climatique.
Pour Pichai, la priorité immédiate est d'améliorer la fiabilité des modèles avant d'atteindre l'AGI (intelligence générale artificielle). Il appelle également à mettre en place un système de labellisation clair pour le contenu généré par l'IA, essentiel pour distinguer le réel du virtuel dans un avenir proche.
