L'antisémitisme n'est plus une simple idéologie — c'est désormais un modèle économique

Antisemitism is no longer just an ideology — it’s an economic model

L'antisémitisme n'est plus une simple idéologie — c'est désormais un modèle économique

Illustration photo par Thx4Stock. Par Tehilla Shwartz Altshuler. Le 28 mai 2025. Quelques jours après sa suspension suite à une altercation antisémite dans un bar sportif de Philadelphie, Mohammed "Mo" Khan, étudiant à l'Université Temple, est apparu sur le podcast de Stew Peters. Ce dernier, connu pour ses positions négationnistes et ses appels à la déportation massive des Juifs, a échangé avec Khan sur la "suprématie juive" avant de lui offrir 100 000 dollars en $JPROOF, une cryptomonnaie lancée par Peters en avril. Cette monnaie se présente comme un moyen de "libérer" les systèmes financiers de l'influence des banques juives. Ce recours aux cryptoactifs illustre une évolution inquiétante : l'antisémitisme n'est plus seulement une idéologie, mais aussi un modèle économique. Nous ne faisons plus face à de simples discours haineux, mais à un système numérique et économique complet. La seule réponse efficace doit être tout aussi systémique : une nouvelle approche réglementaire ciblant les mécanismes de monétisation, les facilitateurs technologiques et les plateformes financières qui transforment la haine en profit. L'antisémitisme en 2025 ne se limite plus aux forums marginaux ou aux graffitis de svastikas. Il est désormais diffusé en direct, financé par la foule et, pour la première fois, monétisé. Et surtout, il se propage plus vite que notre capacité à réagir. Bienvenue dans la nouvelle économie de la haine. Khan a ainsi récolté des dizaines de milliers de dollars en ligne, à travers les tokens $JPROOF offerts par Peters, mais aussi via des campagnes GiveSendGo pour ses frais juridiques et son soutien psychologique. Ces collectes ont attiré des soutiens de communautés anti-sionistes et adeptes de théories du complot. Cette économie de la haine ne fonctionne pas en vase clos. Elle s'appuie sur une infrastructure technologique de plus en plus sophistiquée : réseaux sociaux, systèmes d'IA, outils de profilage et technologies financières décentralisées. L'intelligence artificielle devient le nouveau champ de bataille dans la lutte contre l'antisémitisme, permettant la génération automatique de discours haineux, de deepfakes conspirationnistes et de campagnes de désinformation personnalisées. Ajoutez à cela le ciblage précis des individus et communautés juives via l'analyse de données, et vous obtenez une menace multidimensionnelle qui dépasse largement le cadre de surveillance traditionnel. Les garde-fous actuels se concentrent sur la modération des discours haineux et l'activité des groupes extrémistes sur les plateformes grand public. Mais en 2025, l'antisémitisme se construit aussi à travers des applications décentralisées, des tokens ludifiés et des médias synthétiques (contenus générés ou manipulés par IA). Ces domaines échappent encore largement à la surveillance. Ce nouveau paysage financier antisémite transcende les frontières, tant géographiques que numériques. Ce qui commence dans un bar américain a des répercussions dans les communautés juives du monde entier. Cette fluidité n'est pas un effet secondaire, mais une caractéristique déterminante de notre époque, qui exige une vigilance renouvelée. L'avenir de la lutte contre l'antisémitisme ne se joue plus dans les synagogues ou les universités, mais dans les salles où se décident les politiques technologiques : l'AI Act à Bruxelles, les assouplissements de modération à Washington, ou le silence inquiétant autour de la régulation des plateformes crypto. L'enjeu est institutionnel : qui fixe les règles sur ce qui peut être monétisé, quelles plateformes échappent à la régulation, et quelles manipulations financières restent impunies ? Ce silence réglementaire n'est pas neutre : il est complice. Traditionnellement, l'éducation était considérée comme le remède à l'antisémitisme. Mais dans un écosystème en ligne où la provocation est récompensée, chaque acte haineux devient une opportunité de monétisation. Tant que la haine sera amplifiée par les algorithmes plutôt que cachée, l'éducation seule restera insuffisante. Nous devons pousser les entreprises technologiques, les décideurs politiques et la société civile à reconnaître cette nouvelle réalité et à agir en conséquence : par la régulation, la responsabilisation des plateformes et l'investissement dans l'éducation numérique systémique. Les dirigeants communautaires juifs du monde entier ont aussi un rôle crucial à jouer. Ce moment exige plus que des déclarations de solidarité : il appelle une nouvelle vision stratégique pour protéger la vie juive à l'ère numérique. L'affaire Khan n'est pas qu'une histoire d'étudiant. C'est un signal d'alarme. L'écosystème antisémite a évolué, fusionnant complots, contenus, commerce et code en une machine sans faille. Nous ne combattons plus seulement l'ignorance, mais toute une infrastructure. Cette apparition podcast devrait nous réveiller sur la manière dont notre société affronte l'antisémitisme contemporain. La lutte contre la haine aujourd'hui exige plus que de l'indignation : elle nécessite une refonte de nos outils, de nos priorités et de nos cadres éducatifs. L'éducation reste essentielle, mais doit être repensée. L'enseignement de la Shoah, par exemple, ne peut se contenter de raconter l'histoire ; il doit devenir une boussole morale pour naviguer l'influence en ligne, comprendre les biais algorithmiques et résister à la ludification de la haine. Sans cette refonte, même les initiatives éducatives les mieux intentionnées risquent d'être noyées dans le bruit. Nous ne pouvons plus compter sur les modèles éducatifs traditionnels pour nous prémunir contre la haine. Nous devons adapter nos cadres pédagogiques aux réalités actuelles : expliquer comment l'antisémitisme mute, se commercialise et monétise l'engagement. Avant de nous demander ce que Khan aurait dû apprendre, interrogeons-nous sur ce que nous avons échoué à enseigner, et surtout sur les systèmes que nous avons échoué à réguler. La leçon ici ne concerne pas seulement ce que Khan a refusé d'apprendre, mais ce que nous ne pouvons plus nous permettre d'ignorer.

Chủ nghĩa bài Do Thái không còn là hệ tư tưởng — nó đã trở thành mô hình kinh tế

Minh họa bởi Thx4Stock. Tác giả Tehilla Shwartz Altshuler. Ngày 28 tháng 5 năm 2025. Chỉ vài ngày sau khi bị đình chỉ học vì vụ ẩu đả mang tính bài Do Thái tại một quán bar thể thao ở Philadelphia, Mohammed "Mo" Khan - sinh viên Đại học Temple - đã xuất hiện trên podcast của Stew Peters. Peters, người từng phủ nhận Holocaust và kêu gọi trục xuất hàng loạt người Do Thái, đã trò chuyện với Khan về "sự thống trị của người Do Thái" rồi tặng anh ta 100.000 USD bằng đồng tiền mã hóa $JPROOF. Đồng tiền này được Peters quảng cáo như cách "giải phóng" hệ thống tài chính khỏi ảnh hưởng của các ngân hàng Do Thái. Việc sử dụng tiền mã hóa phản ánh một sự thay đổi sâu sắc: chủ nghĩa bài Do Thái không còn chỉ là hệ tư tưởng, mà đã trở thành mô hình kinh tế. Chúng ta không chỉ đối mặt với ngôn từ hận thù, mà là cả một hệ thống kinh tế số bài bản. Cách ứng phó hiệu quả duy nhất phải mang tính hệ thống: một cách tiếp cận pháp lý mới nhắm vào cơ chế kiếm tiền, công nghệ hỗ trợ và nền tảng tài chính biến thù hận thành lợi nhuận. Năm 2025, chủ nghĩa bài Do Thái không còn bó hẹp trong các diễn đàn ngầm hay hình vẽ chữ Vạn trên tường giáo đường. Giờ đây, nó được phát trực tiếp, huy động vốn cộng đồng và lần đầu tiên - được thương mại hóa. Đáng lo ngại, nó lan truyền nhanh hơn khả năng phản ứng của chúng ta. Chào mừng đến với nền kinh tế thù hận mới. Khan đã gây quỹ được hàng chục nghìn USD trực tuyến - từ số token $JPROOF của Peters và các chiến dịch GiveSendGo nhằm trang trải phí pháp lý, di chuyển và hỗ trợ sức khỏe tâm thần. Những chiến dịch này nhận được sự ủng hộ từ cộng đồng chống Zion và tin vào thuyết âm mưu. Nền kinh tế thù hận này không tồn tại đơn lẻ. Nó ngày càng được hỗ trợ bởi cả một cơ sở hạ tầng công nghệ - không chỉ mạng xã hội, mà còn hệ thống AI, công cụ phân tích dữ liệu và công nghệ tài chính phi tập trung. Trí tuệ nhân tạo đang nhanh chóng trở thành mặt trận mới trong cuộc chiến chống bài Do Thái, cho phép tự động hóa ngôn từ hận thù, tạo deepfake âm mưu, các chiến dịch thông tin sai lệch cá nhân hóa và xóa bỏ lịch sử bằng thuật toán. Thêm vào đó là khả năng nhắm mục tiêu vi mô tới từng cá nhân và cộng đồng Do Thái thông qua phân tích dữ liệu, chúng ta đang đối mặt với mối đe dọa đa tầng vượt xa phạm vi giám sát truyền thống. Các cơ quan giám sát hiện nay thường tập trung vào kiểm soát ngôn từ thù hận và hoạt động của nhóm cực đoan trên nền tảng chính thống. Nhưng năm 2025, chủ nghĩa bài Do Thái ngày càng được xây dựng thông qua ứng dụng phi tập trung, token trò chơi hóa và nội dung tổng hợp (được tạo hoặc thao tác bằng AI). Những lĩnh vực này vẫn nằm ngoài tầm kiểm soát. Bức tranh tài chính bài Do Thái mới này xóa nhòa biên giới, không chỉ giữa đời sống trực tuyến và ngoại tuyến, mà còn giữa Israel và cộng đồng Do Thái hải ngoại. Những gì bắt nguồn từ một quán bar Mỹ sẽ gây hiệu ứng dây chuyền khắp các cộng đồng Do Thái toàn cầu. Tính lưu động này không phải tác dụng phụ, mà là đặc điểm xác định của thời đại, đòi hỏi sự cảnh giác kiểu mới. Tương lai của cuộc chiến chống bài Do Thái không còn được định đoạt trong giáo đường hay giảng đường, mà trong các phòng họp nơi chính sách công nghệ được soạn thảo - từ AI Act ở Brussels, đến các nới lỏng kiểm duyệt nội dung tại Washington, hay sự im lặng đáng lo ngại xung quanh quy định nền tảng tiền mã hóa. Chiến trường mang tính thể chế: Ai đặt ra quy tắc về ngôn từ được kiếm tiền, nền tảng nào không bị kiểm soát, và hình thức thao túng tài chính nào được phép hoạt động tự do. Sự im lặng trước việc quản lý tài sản mã hóa gắn với thù hận và hệ thống tuyên truyền AI không phải trung lập - đó là sự tiếp tay. Truyền thống coi giáo dục là liều thuốc giải cho chủ nghĩa bài Do Thái. Nhưng trong hệ sinh thái trực tuyến nơi sự khiêu khích được đền đáp, mỗi hành vi thù hận đều trở thành cơ hội kiếm tiền. Khi hận thù không bị che giấu mà được khuếch đại bởi thuật toán, giáo dục đơn thuần sẽ mãi bị cô lập và không đủ sức. Chúng ta phải gây áp lực buộc các công ty công nghệ, nhà hoạch định chính sách và tổ chức xã hội dân sự nhận thức thực tế mới này - và hành động phù hợp thông qua quy định, trách nhiệm nền tảng và đầu tư vào giáo dục kỹ năng số hệ thống. Quan trọng không kém, trách nhiệm cũng thuộc về lãnh đạo cộng đồng Do Thái toàn cầu. Thời điểm này đòi hỏi nhiều hơn những tuyên bố đoàn kết - nó cần tầm nhìn chiến lược mới để bảo vệ đời sống Do Thái trong kỷ nguyên số. Vụ việc Khan không chỉ là chuyện một sinh viên. Đó là pháo hiệu báo động. Hệ sinh thái bài Do Thái đã tiến hóa, hợp nhất âm mưu, nội dung, thương mại và mã code thành cỗ máy vận hành trơn tru. Chúng ta không chỉ chiến đấu với sự ngu dốt - mà là cả cơ sở hạ tầng. Buổi phỏng vấn podcast của Khan phải là hồi chuông cảnh tỉnh về cách xã hội đối mặt với hệ sinh thái bài Do Thái đang biến đổi. Chống lại hận thù thời đại này cần nhiều hơn sự phẫn nộ - nó đòi hỏi tái tư duy về công cụ, ưu tiên và khuôn khổ giáo dục. Giáo dục vẫn cần thiết, nhưng phải được điều chỉnh. Ví dụ, giáo dục về Holocaust không thể chỉ kể lại lịch sử; nó phải được định khung lại thành la bàn đạo đức để định hướng ảnh hưởng trực tuyến, hiểu thiên kiến thuật toán và chống lại trò chơi hóa hận thù. Không có khung đó, ngay cả giáo dục với thiện ý tốt nhất cũng dễ bị nhấn chìm trong biển ồn ào. Chúng ta không thể trông chờ vào mô hình giáo dục truyền thống để miễn dịch trước hận thù. Thay vào đó, phải phát triển khuôn khổ giáo dục phù hợp thực tại - dạy cách chủ nghĩa bài Do Thái đột biến, tiếp thị chính nó và kiếm tiền từ sự tham gia. Trước khi hỏi Khan đáng lẽ nên học gì, hãy tự vấn chúng ta đã thất bại trong việc dạy điều gì, và quan trọng hơn - đã thất bại trong việc kiểm soát hệ thống nào. Bài học ở đây không chỉ là những gì Khan từ chối tiếp thu - mà là điều tất cả chúng ta không thể tiếp tục làm ngơ.