De développeuse logicielle à ingénieure en IA : le parcours inspirant de Janvi Kalra

From Software Engineer to AI Engineer – with Janvi Kalra

De développeuse logicielle à ingénieure en IA : le parcours inspirant de Janvi Kalra

Dans cet épisode de The Pragmatic Engineer, Janvi Kalra, ingénieure en IA chez OpenAI, partage son parcours remarquable pour percer dans le domaine de l'intelligence artificielle. Ancienne stagiaire chez Google et Microsoft, elle a ensuite travaillé comme ingénieure logicielle chez Coda avant de se former en autodidacte aux technologies d'IA. Son histoire illustre comment la persévérance et l'apprentissage continu peuvent ouvrir les portes des entreprises les plus innovantes.

Janvi explique en détail les trois types de sociétés d'IA et comment les évaluer en fonction de leur rentabilité et de leur croissance. Elle offre également des conseils pratiques pour décrocher un emploi dans ce secteur en pleine expansion. Son approche méthodique pour évaluer les startups - en analysant le taux de croissance des revenus, la taille du marché, la fidélité des clients et la concurrence - est particulièrement instructive.

L'épisode aborde également les différences entre travailler dans une grande entreprise technologique et une startup. Janvi souligne les avantages des géants technologiques comme la stabilité et les projets ambitieux, tout en reconnaissant que les startups offrent plus d'opportunités d'apprentissage et d'autonomie. Son expérience chez OpenAI montre comment les frontières traditionnelles entre les rôles s'estompent dans le domaine de l'IA, où les ingénieurs doivent être polyvalents et prêts à tout recommencer lorsque de nouveaux modèles rendent leur travail obsolète.

Pour ceux qui souhaitent se lancer dans l'ingénierie IA, Janvi recommande de participer à des hackathons, de construire des projets personnels et de se familiariser avec les concepts fondamentaux. Elle partage également son 'mini-curriculum' d'auto-apprentissage, comprenant des outils pratiques qui ont fonctionné pour elle. Son parcours démontre qu'avec de la détermination et les bonnes stratégies, il est possible de se reconvertir dans ce domaine en pleine expansion.

Hành trình từ Kỹ sư Phần mềm trở thành Kỹ sư AI: Câu chuyện truyền cảm hứng của Janvi Kalra

Trong tập mới nhất của The Pragmatic Engineer, Janvi Kalra - hiện là Kỹ sư AI tại OpenAI - chia sẻ hành trình đầy cảm hứng từ một kỹ sư phần mềm thông thường trở thành chuyên gia trong lĩnh vực trí tuệ nhân tạo. Xuất phát điểm là thực tập sinh tại Google và Microsoft, cô đã tự trang bị kiến thức AI thông qua các dự án cá nhân, hackathon và cuối cùng gia nhập đội ngũ AI đầu tiên của Coda trước khi chuyển đến OpenAI.

Bài viết đi sâu vào ba loại hình công ty AI và cách đánh giá chúng dựa trên khả năng sinh lời và tốc độ tăng trưởng. Janvi cung cấp những lời khuyên thiết thực cho những ai muốn theo đuổi sự nghiệp trong lĩnh vực này, bao gồm cách chuẩn bị cho các cuộc phỏng vấn đa dạng và phương pháp tự học hiệu quả. Cô cũng chia sẻ khuôn khổ đánh giá startup với bốn yếu tố then chốt: tốc độ tăng trưởng doanh thu, quy mô thị trường, mức độ trung thành của khách hàng và năng lực cạnh tranh.

Một trong những điểm nhấn quan trọng là so sánh giữa làm việc tại tập đoàn công nghệ lớn và startup. Janvi chỉ rõ những ưu điểm riêng của từng mô hình, từ cơ hội tham gia các dự án đột phá tại công ty lớn đến khả năng mở rộng kỹ năng và tự chủ cao hơn ở startup. Cô cũng mô tả môi trường làm việc độc đáo tại OpenAI, nơi ranh giới giữa các vai trò truyền thống trở nên mờ nhạt và các kỹ sư cần linh hoạt thích ứng với những thay đổi nhanh chóng của công nghệ AI.

Đối với những người muốn chuyển sang lĩnh vực AI, Janvi nhấn mạnh tầm quan trọng của việc xây dựng dự án thực tế, tham gia cộng đồng và không ngừng học hỏi. Cô chia sẻ chi tiết lộ trình tự học cùng các công cụ hữu ích, chứng minh rằng với đam mê và phương pháp đúng đắn, việc chuyển đổi sang AI hoàn toàn khả thi dù xuất phát điểm là kỹ sư phần mềm thông thường.