JPMorgan Chase et l'IA générative : 450 cas d'usage et enseignements clés - Une stratégie pionnière dans la banque
Alors que la plupart des banques hésitaient face à l'IA générative, JPMorgan Chase a pris les devants avec trois cas d'usage majeurs en back-office, boostant la productivité des employés. La stratégie de la banque mise sur la formation par la pratique, une mesure rigoureuse du ROI et la préparation de son infrastructure de données pour intégrer l'IA à l'échelle de l'entreprise, avec plus de 450 preuves de concept en cours.
Lorsque l'IA générative a émergé, l'enthousiasme des consommateurs était palpable. Mais les banques, elles, ont préféré attendre. Contrairement à ses pairs, JPMorgan Chase, sous l'impulsion de son PDG Jamie Dimon, a immédiatement engagé des recherches sur les applications potentielles de cette technologie dans le secteur bancaire.
Un an plus tard, ces efforts portent leurs fruits. Katie Hainsey, Directrice Générale en charge de l'IA/ML et des Data & Analytics chez JPMorgan Chase, dévoile les cas d'usage actuels, la formation des employés et les défis futurs.
Trois applications phares dominent actuellement le paysage : 1. EVEE Intelligent Q&A dans les centres d'appels, qui améliore l'efficacité et la satisfaction des clients et employés. 2. La LLM Suite, plateforme interne lancée en 2024, déjà utilisée par 200 000 employés pour générer du contenu et répondre à des questions. 3. Un assistant de codage pour les équipes tech, augmentant la productivité de 10 à 20%.
La stratégie de JPMorgan Chase repose sur trois piliers : - Former les employés par la pratique - Mesurer rigoureusement le ROI via des KPIs clairs - Préparer l'infrastructure de données pour une intégration à l'échelle de l'entreprise
Alors que les fintechs déploient des chatbots alimentés par l'IA générative, les banques traditionnelles comme JPMorgan Chase avancent prudemment, priorisant la conformité réglementaire et la protection des données clients. Mais selon Hainsey, une présence accrue de l'IA en front-office est inévitable, à condition d'y aller de manière réfléchie.
