L'IRS mise sur l'IA pour les audits malgré les licenciements massifs
L'Internal Revenue Service (IRS) compte intensifier l'utilisation de l'intelligence artificielle (IA) pour sélectionner les dossiers fiscaux à auditer, alors que l'agence traverse une période de réductions d'effectifs sans précédent. Un rapport du Treasury Inspector General for Tax Administration (TIGTA) publié la semaine dernière révèle que l'IRS pourrait améliorer l'efficacité de ses audits en exploitant les résultats d'examens passés pour affiner ses modèles d'IA.
Actuellement, les méthodes de sélection de l'IRS génèrent un taux élevé d'audits n'aboutissant à aucun ajustement fiscal, gaspillant ainsi des ressources et imposant un fardeau inutile aux contribuables conformes. Les modèles d'IA, entraînés sur des données fiscales récentes plutôt que sur des résultats historiques, permettraient d'identifier plus précisément les cas méritant un examen approfondi.
Le TIGTA a évalué l'utilisation de l'IA par les divisions Large Business and International et Small Business/Self-Employed de l'IRS. Le rapport recommande d'intégrer l'apprentissage d'ensemble (ensemble learning), une technique combinant plusieurs algorithmes, pour améliorer la détection des fraudes et réduire l'écart fiscal. Cependant, l'IRS ne dispose pas encore de processus pour évaluer si ces modèles surpassent les méthodes traditionnelles.
Reza Rashidi, responsable par intérim des données et analyses, a confirmé que l'IRS teste déjà des méthodes d'apprentissage d'ensemble et attend des directives du Trésor sur la gouvernance de l'IA. Parallèlement, les licenciements massifs - plus de 11 400 employés (11% des effectifs) dont 31% d'agents fiscaux - compromettent gravement la capacité de l'IRS à mener des audits. Des rapports font état d'examens annulés par manque de personnel, tandis que les délais de traitement s'allongent.
Anne Gibson, analyste chez Wolters Kluwer, alerte sur l'impact de ces réductions: avec un objectif affiché de diminuer les effectifs à 50-60% des niveaux de 2025, l'IRS risque de se retrouver dramatiquement sous-doté, aggravant les difficultés dans tous ses services.
