L'IA révolutionne déjà tous les domaines de la médecine : une transformation sans précédent

AI is already touching nearly every corner of the medical field

L'IA révolutionne déjà tous les domaines de la médecine : une transformation sans précédent

L'intelligence artificielle (IA) est en train de transformer radicalement tous les aspects du domaine médical, de la recherche à la formation des médecins en passant par les soins aux patients. Cette révolution, bien que confrontée à des défis, commence déjà à montrer des résultats concrets.

Lloyd B. Minor, chirurgien et doyen de la Stanford School of Medicine, a été impressionné par la capacité de ChatGPT à fournir une réponse précise et logique sur un syndrome rare de l'oreille interne qu'il a lui-même découvert. Pour lui, les modèles de langage comme ChatGPT représentent un changement fondamental dans la manière d'accéder et d'utiliser les connaissances médicales.

Dans la recherche médicale, l'IA a marqué des avancées majeures. AlphaFold2, développé par Google DeepMind, a permis de prédire la structure de 200 millions de protéines, accélérant ainsi la découverte de nouveaux médicaments. En 2023, le premier traitement conçu par IA pour la fibrose pulmonaire idiopathique est entré en phase II d'essais cliniques, une première historique.

Les impacts de l'IA ne se limitent pas à la recherche. Des modèles développés par Cambridge et Harvard ont surpassé les tests cliniques pour prédire l'évolution de la maladie d'Alzheimer et détecter divers types de cancers. Google DeepMind a également lancé AlphaGenome pour étudier l'impact des mutations génétiques.

Selon Wiljeana Glover, chercheuse à Babson College, l'IA transforme aussi les processus administratifs. Les modèles de langage aident à synthétiser des dossiers médicaux complexes et à transcrire les conversations médecin-patient, réduisant ainsi la charge administrative qui pèse sur les cliniciens.

Une étude de 2020 révèle que les médecins passent 33,4% de leur temps à des tâches administratives, contribuant à leur épuisement professionnel. L'IA permet de libérer du temps pour les soins directs aux patients, améliorant ainsi leur expérience.

En facilitant l'accès à l'information et aux traitements, l'IA améliore non seulement l'efficacité des soins mais aussi la relation médecin-patient. Les applications alimentées par l'IA et les wearables sont de plus en plus utilisés pour gérer les maladies chroniques comme l'hypertension et le diabète.

AI đang chạm đến mọi ngóc ngách của ngành y: Cuộc cách mạng không thể đảo ngược

Trí tuệ nhân tạo (AI) đang tạo ra những thay đổi sâu rộng trong mọi lĩnh vực của ngành y, từ nghiên cứu, đào tạo bác sĩ đến chăm sóc bệnh nhân. Dù vẫn còn nhiều thách thức, những tác động tích cực của AI đã bắt đầu hiện rõ.

Lloyd B. Minor, bác sĩ phẫu thuật kiêm Trưởng khoa Y trường Đại học Stanford, đã kinh ngạc khi ChatGPT đưa ra câu trả lời chính xác về hội chứng rò ống bán khuyên trên - một bệnh hiếm gặp mà chính ông là người phát hiện. Ông khẳng định các mô hình ngôn ngữ lớn sẽ thay đổi căn bản cách chúng ta tiếp cận tri thức y khoa.

Trong nghiên cứu y học, AI đã ghi nhận nhiều bước tiến đột phá. AlphaFold2 của Google DeepMind có thể dự đoán cấu trúc 200 triệu protein, mở ra hướng đi mới cho việc thiết kế thuốc. Năm 2023, loại thuốc đầu tiên do AI thiết kế để điều trị xơ phổi vô căn đã bước vào giai đoạn II thử nghiệm lâm sàng.

Ảnh hưởng của AI không dừng lại ở đó. Các mô hình do Cambridge và Harvard phát triển vượt trội hơn xét nghiệm lâm sàng trong chẩn đoán ung thư và dự đoán tiến triển bệnh Alzheimer. Google DeepMind cũng ra mắt AlphaGenome để nghiên cứu đột biến gen.

Theo Wiljeana Glover, chuyên gia về đổi mới y tế tại Đại học Babson, AI đang cách mạng hóa các quy trình hậu cần. Các mô hình ngôn ngữ giúp tóm tắt hồ sơ bệnh án phức tạp và ghi chép tự động cuộc trò chuyện giữa bác sĩ - bệnh nhân, giảm đáng kể gánh nặng hành chính.

Một nghiên cứu năm 2020 cho thấy bác sĩ dành 33,4% thời gian làm việc cho công tác hành chính. AI giúp họ tập trung hơn vào chăm sóc bệnh nhân, cải thiện trải nghiệm khám chữa bệnh.

Bằng cách tối ưu hóa tiếp cận thông tin và điều trị, AI không chỉ nâng cao hiệu quả mà còn cải thiện tương tác bác sĩ - bệnh nhân. Ứng dụng AI kết hợp thiết bị đeo đang ngày càng phổ biến trong quản lý bệnh mãn tính như tiểu đường và cao huyết áp.