Elon Musk révèle : Optimus de Tesla peut apprendre en regardant des vidéos YouTube, comme un humain !
Tesla Inc. réalise des progrès majeurs dans le domaine de la robotique humanoïde, avec son robot Optimus capable d'apprendre des tâches en visionnant des vidéos, selon une révélation de son PDG Elon Musk. Cette avancée pourrait révolutionner l'apprentissage des robots, en leur permettant d'acquérir de nouvelles compétences aussi rapidement qu'un humain.
Lors d'une interview récente avec CNBC au siège de Tesla, Musk a expliqué qu'Optimus apprend actuellement par démonstration humaine via la technologie de capture de mouvement. Cependant, l'entreprise est sur le point de franchir une étape décisive : « Optimus pourra bientôt apprendre en regardant des vidéos YouTube ou des tutoriels, exactement comme un humain », a déclaré Musk. Il prévoit cette réalisation d'ici l'année prochaine.
Milan Kovac, responsable de l'ingénierie d'Optimus, a confirmé cette ambition sur X. Il a précisé qu'un des objectifs est qu'Optimus apprenne directement à partir de vidéos en ligne montrant des humains effectuant des tâches. Ces vidéos, souvent filmées en troisième personne, permettent au robot de développer de nouvelles compétences via un seul réseau neuronal.
Malgré ces avancées prometteuses, Tesla rencontre des défis de production. Lors de la conférence sur les résultats du premier trimestre, Musk a révélé que les restrictions chinoises sur l'exportation d'aimants en terres rares, essentiels pour les actionneurs d'Optimus, perturbent la chaîne d'approvisionnement. Tesla négocie actuellement avec la Chine pour obtenir une licence d'utilisation.
Le marché des robots humanoïdes représente un potentiel énorme, estimé à 5 000 milliards de dollars d'ici 2050 selon Morgan Stanley. Musk croit fermement que ces robots deviendront « le plus grand produit jamais créé », avec une demande insatiable. Son objectif ? Produire un million de robots d'ici 2030.
Cette innovation place Tesla à l'avant-garde de la robotique, mais soulève également des questions sur les implications futures de l'apprentissage automatisé par vidéo. Les prochains mois seront cruciaux pour concrétiser cette vision ambitieuse.
