L'IA dans l'enseignement supérieur : Trois menaces à considérer
Alors que j'écris ces lignes, l'IA Copilot de Microsoft attend, tel un démon, d'être invoquée pour remplacer mes mots par les siens. La tentation est grande, mais je résiste. Pour l'instant. Pourtant, l'IA s'impose de manière persistante, et les éducateurs redoutent autant ses menaces que ses promesses. Cet article propose un aperçu concis de trois dangers : la tricherie par IA, l'Incompétence Artificielle et l'Obsolescence Artificielle.
Lorsque l'IA est devenue accessible, un tsunami de tricheries était prédit. Comme beaucoup, je m'attendais à une inondation, mais je n'ai vu qu'un filet. Bien que ce ne soit qu'un témoignage anecdotique, le taux de plagiat dans mes cours est resté stable à 10% depuis 1993. Les chercheurs de Stanford Victor Lee et Denise Pope ont étudié la tricherie pendant 15 ans. Leurs enquêtes révèlent que 60 à 70% des étudiants ont admis avoir triché. En 2023, ce pourcentage est resté stable ou a légèrement diminué, y compris pour la tricherie via l'IA. Cela s'explique car tricher a toujours été facile, et la décision de le faire repose davantage sur l'éthique que sur la technologie.
L'IA n'est d'ailleurs pas idéale pour tricher. Comme l'ont souligné les chercheurs Arvind Narayanan et Sayash Kapoor, l'IA excelle surtout dans des tâches inutiles. Si un travail peut être bien réalisé par l'IA, c'est peut-être un défaut de conception du cours plutôt qu'un problème lié à l'IA. Des outils et bonnes pratiques existent aussi pour limiter la tricherie. Ainsi, l'IA ne signera probablement pas la fin des académies, sauf si sa qualité s'améliore considérablement.
La deuxième menace est l'Incompétence Artificielle. Socrate critiquait l'écriture, craignant qu'elle n'affaiblisse la mémoire. Plus tard, on a accusé la télévision de "pourrir les cerveaux" et les calculatrices de détruire les compétences mathématiques. Aujourd'hui, c'est au tour de l'IA. Deux craintes émergent : d'abord, que des étudiants diplômés soient incompétents car ayant triché avec l'IA. Mais ce problème n'est pas nouveau (népotisme, copinage, etc.). Ensuite, que l'usage "honnête" de la technologie rende les étudiants incompétents. Cependant, si l'enseignement a su s'adapter à l'écriture ou aux calculatrices, il pourra s'adapter à l'IA, à condition de prendre la menace au sérieux.
Certains pourraient arguer que l'IA est fondamentalement différente. Par exemple, Photoshop n'a pas remplacé le talent artistique, mais l'IA générative permet de créer des images sans aucune compétence. Ceci mène à la troisième menace : l'Obsolescence Artificielle. Avec l'amélioration de l'IA, certaines compétences deviendront superflues. Faut-il le craindre ? Les diplômés actuels ignorent comment utiliser un rouet ou des cartes perforées, sans être incompétents pour autant. Les établissements devront adapter leurs programmes, comme ils l'ont toujours fait face aux changements technologiques ou politiques.
Dans un scénario dystopique, l'IA pourrait précipiter la majorité dans la pauvreté, ne laissant que quelques universités d'élite survivre. À l'inverse, dans un monde utopique, l'IA libérerait l'humanité des corvées, permettant un essor de l'éducation. Le scénario le plus probable reste une adaptation mesurée de l'enseignement supérieur, sans catastrophe. Mais il est crucial de se préparer, car l'aveuglement volontaire mène toujours au désastre.
