Une nouvelle percée chinoise en IA ? Un fonds quantitatif publie une méthode de formation surpassant DeepSeek et OpenAI
Un fonds quantitatif chinois a révélé une recherche révolutionnaire sur une méthode de formation d'IA, affirmant qu'elle surpasse les techniques actuelles de pointe utilisées par DeepSeek et OpenAI. L'article, présenté lors de la conférence d'IA la plus prestigieuse au monde, ouvre de nouvelles perspectives pour l'intelligence artificielle.
Shanghai Goku Technologies, fonds quantitatif fondé en 2015, a publié ses recherches à la Conférence sur les systèmes de traitement de l'information neuronale (NeurIPS) - souvent qualifiée de 'Jeux Olympiques de l'IA'. L'étude met en lumière les limites des méthodes de formation d'IA courantes comme le SFT et le RL, tout en proposant une nouvelle technique baptisée SASR.
La méthode SASR est décrite comme un cadre de formation hybride adaptatif étape par étape, s'inspirant du développement des capacités de raisonnement humain. Goku affirme que le SASR donne des résultats supérieurs au SFT, au RL et aux méthodes hybrides statiques traditionnelles - techniques actuellement utilisées par OpenAI (soutenu par Microsoft) et DeepSeek.
La recherche a été menée par l'équipe de Goku en collaboration avec l'Université Jiao Tong de Shanghai et leur nouvelle filiale IA - Shanghai AllMind Artificial Intelligence Technology. DeepSeek, leur concurrent direct, est une société issue du fonds spéculatif chinois High-Flyer qui avait fait sensation avec son modèle V3 lancé en décembre 2024.
Connu pour sa devise 'la logique et la vérité sont les seuls principes que nous suivons', Goku n'a pas encore commenté officiellement cette recherche. Leur démarche rappelle celle de DeepSeek, passant de la finance quantitative à la recherche pionnière en IA.
