IA et Travail : 41% des Outils Automatisent des Tâches que les Employés Veulent Conserver Humaines
Une étude de l'Université de Stanford révèle que près de la moitié des startups en IA développent des outils automatisant des tâches que les employés préfèrent garder humaines, créant un décalage coûteux avec les besoins réels en entreprise.
L'étude, publiée le 1er juillet 2025, a analysé 1 500 employés dans plus de 100 types d'emplois. Elle montre que 41% des outils d'automatisation créés par des startups soutenues par Y Combinator ciblent des tâches que les travailleurs considèrent comme non prioritaires ou inadaptées à l'automatisation.
Les employés expriment une nette préférence pour l'automatisation des tâches répétitives et administratives, comme la saisie de données ou le dépannage informatique. Pourtant, les investissements massifs dans l'IA se concentrent sur des rôles stratégiques et créatifs que les travailleurs veulent préserver.
Au premier trimestre 2025, 58% des fonds de capital-risque (73,1 milliards de dollars) ont été alloués à l'IA. Mais 42% des entreprises abandonnent leurs projets d'IA en raison de leur inadéquation, et 90% des startups en IA devraient échouer dans les cinq ans.
Les travailleurs privilégient un modèle de collaboration équilibrée entre humains et IA, plutôt qu'un remplacement pur et simple. Comme le souligne Sundar Pichai, PDG de Google, l'avenir de l'IA réside dans l'augmentation des capacités humaines, pas dans leur substitution.
Pour réussir, les startups devraient recentrer leurs efforts sur les tâches que les employés veulent vraiment voir automatisées, en adoptant une approche collaborative plutôt que disruptive.
