Top 5 Frameworks Open-Source pour Construire des Systèmes Multi-Agents IA en 2025
Les agents d'intelligence artificielle (IA) gagnent en popularité, et 2025 s'annonce comme l'année des agents IA. Ces systèmes autonomes peuvent raisonner et agir pour accomplir des tâches. Parmi les différents types d'agents IA, les systèmes multi-agents (MAS) se distinguent par leur capacité à interagir, coopérer ou rivaliser pour atteindre des objectifs individuels ou collectifs. Cet article présente les 5 meilleurs frameworks open-source pour construire des systèmes multi-agents IA en 2025.
1. Motia est un framework backend qui intègre des composants variés comme les API, les tâches en arrière-plan et les agents IA dans un système unifié. Il simplifie le développement en offrant une structure cohérente pour plusieurs langages de programmation. Motia est idéal pour les applications complexes avec gestion d'état intégrée.
2. Agno est un framework full-stack axé sur la mémoire, la connaissance et le raisonnement. Il prend en charge les entrées et sorties multimodales (texte, images, audio, vidéo) et offre une interface unifiée pour plus de 23 fournisseurs de modèles. Agno est conçu pour être performant et économe en mémoire.
3. Pydantic AI, développé par l'équipe derrière la bibliothèque Pydantic, facilite la création d'applications IA de qualité production. Basé sur les mêmes principes que FastAPI, il utilise le flux de contrôle Python et la validation de types pour une expérience développeur optimale.
4. L'AWS Multi-Agent Orchestrator (Agent Squad) gère plusieurs agents IA et des conversations complexes. Son système de classification d'intentions route les requêtes vers l'agent le plus adapté. Implémenté en Python et TypeScript, il est extensible et fonctionne dans divers environnements.
5. AutoAgent permet de créer et déployer des agents sans code, uniquement avec du langage naturel. Il inclut une base de données vectorielle auto-gérée et supporte différents modèles de langage. Flexible, il prend en charge les modes d'interaction par fonction et ReAct.
Ces frameworks offrent des options variées, de Motia visuel et léger à Pydantic AI hautement personnalisable, en passant par AutoAgent sans code. Ils constituent une base solide pour développer des systèmes multi-agents IA en 2025.
