Pourquoi la plupart des stratégies de données échouent (et comment réparer la vôtre)

Dans un monde hyperconnecté, les entreprises sont submergées de données mais manquent cruellement d’insights exploitables. Imre Szenttornyay, CEO de Cielo et expert en IA, dévoile les pièges des stratégies de données défaillantes et propose des solutions concrètes pour les corriger.

Selon IBM, 68 % des données d’entreprise ne sont pas analysées, ce qui entraîne des opportunités perdues. Les entreprises accumulent des montagnes d’informations sans cadre stratégique pour les exploiter ou les sécuriser. Avoir un stockage cloud ou des tableaux de bord ne suffit pas : une vraie stratégie relie les données aux objectifs métier et les transforme en décisions quotidiennes.

Les cinq écueils des stratégies de données inefficaces incluent le manque de propriété (données dupliquées et non fiables), les systèmes cloisonnés (outils non connectés), la gouvernance négligée (réglementations ignorées), une cybersécurité défaillante (vulnérabilités omniprésentes) et l’absence de contexte métier (données inutiles sans cadre opérationnel).

Pour y remédier, Imre préconise une architecture unifiée, une gouvernance par rôle, une cybersécurité intégrée, un contexte opérationnel clair et une IA encadrée. Il appelle cela « l’intelligence contextuelle », où les données prennent sens et les équipes gagnent en clarté.

Les entreprises matures en données surperforment : 23 fois plus susceptibles d’acquérir des clients, 6 fois plus de les fidéliser et 19 fois plus rentables selon McKinsey. La confiance, clé dans le marché actuel, en découle.

Pour réussir avec l’IA, Imre conseille de partir des problèmes métiers, de piloter à petite échelle avant d’étendre, d’intégrer la sécurité dès le départ, de former l’IA sur des données spécifiques et de l’intégrer aux workflows. Chez Cielo, il aide ses clients à passer de la collecte à la prise de décision contextuelle en temps réel.

La leçon clé ? Une stratégie solide prime sur les outils. Votre stratégie de données est votre système nerveux : assurez-vous qu’il est en bonne santé.

Vì sao phần lớn chiến lược dữ liệu thất bại (và cách khắc phục)

Trong thế giới siêu kết nối ngày nay, doanh nghiệp ngập trong biển dữ liệu nhưng vẫn đói khát thông tin chi tiết. Imre Szenttornyay, CEO Cielo và chuyên gia AI, chỉ ra những sai lầm trong chiến lược dữ liệu và giải pháp để sửa chữa chúng.

Theo IBM, 68% dữ liệu doanh nghiệp không được phân tích, dẫn đến bỏ lỡ cơ hội. Các công ty thu thập dữ liệu khổng lồ nhưng thiếu khuôn khổ chiến lược để biến chúng thành thông tin hữu ích hoặc an toàn. Có kho lưu trữ đám mây hay dashboard không đồng nghĩa với chiến lược dữ liệu hiệu quả - chiến lược thực sự phải kết nối với mục tiêu kinh doanh và chuyển hóa dữ liệu thành quyết định.

Năm lỗi phổ biến bao gồm: thiếu sở hữu rõ ràng (dữ liệu trùng lặp, không đáng tin), hệ thống cô lập (công cụ không liên kết), quản trị yếu kém (bỏ qua quy định), bảo mật lỏng lẻo (lỗ hổng khắp nơi) và thiếu ngữ cảnh kinh doanh (dữ liệu vô nghĩa nếu không có khung vận hành).

Giải pháp của Imre là kiến trúc dữ liệu thống nhất, quản trị theo vai trò, bảo mật tích hợp, ngữ cảnh vận hành rõ ràng và AI có giới hạn. Ông gọi đây là 'trí tuệ ngữ cảnh' - nơi dữ liệu có ý nghĩa và đội ngũ làm việc minh bạch.

Doanh nghiệp trưởng thành về dữ liệu vượt trội hơn hẳn: khả năng thu hút khách hàng cao gấp 23 lần, giữ chân khách gấp 6 lần và lợi nhuận tổng thể gấp 19 lần (theo McKinsey). Niềm tin - yếu tố then chốt trên thị trường - cũng được củng cố.

Để thành công với AI, Imre khuyên: bắt đầu từ vấn đề kinh doanh cụ thể, triển khai thí điểm trước khi mở rộng, tích hợp bảo mật ngay từ đầu, đào tạo AI bằng dữ liệu riêng và nhúng AI vào quy trình làm việc. Tại Cielo, ông giúp khách hàng chuyển từ thu thập dữ liệu sang ra quyết định theo ngữ cảnh thời gian thực.

Bài học then chốt? Chiến lược mạnh quan trọng hơn công cụ. Chiến lược dữ liệu là hệ thần kinh của doanh nghiệp - hãy đảm bảo nó khỏe mạnh.