Réinventer l'enseignement de l'informatique à l'ère de l'IA : un impératif pédagogique
L'Université Carnegie Mellon lance une réflexion estivale sur la refonte des enseignements en informatique, un débat crucial à l'heure où certains remettent en cause son utilité. Alors que le marché des développeurs logiciels s'effondre, l'auteur souligne la nécessité persistante de former aux fondamentaux, notamment la lecture de code et la décomposition algorithmique.
Les méthodes pédagogiques actuelles montrent leurs limites. Les projets scolaires, trop similaires aux prompts d'IA, incitent les étudiants à utiliser ces outils sans discernement. L'auteur propose des exercices collaboratifs où chaque étudiant développerait des routines devant s'assembler, renforçant ainsi la compréhension des interfaces et de la modularité.
L'intégration de l'IA dans les curricula devient incontournable, mais exige une approche critique. L'enseignement doit couvrir le prompt engineering, l'éthique des systèmes d'IA et surtout les techniques de vérification des outputs. Comme le démontrent les hallucinations fréquentes des IA, une confiance aveugle en ces systèmes conduit à des résultats dangereusement erronés.
Cette réforme éducative, déjà initiée par Carnegie Mellon, devra repenser simultanément les contenus et les méthodes pédagogiques. L'enjeu dépasse la simple adaptation technologique : il s'agit de former des esprits capables de collaborer avec l'IA tout en conservant leur esprit critique.
