Une Étudiante et un Professeur de Florida Poly Découvrent une Méthode Révolutionnaire pour Détecter les Logiciels Malveillants
Des chercheurs de l'Université Polytechnique de Floride ont mis au point une technique d'intelligence artificielle capable de détecter des logiciels malveillants particulièrement furtifs. Ces malwares, appelés chevaux de Troie à accès distant (RATs), infectent les appareils Android et sont souvent téléchargés à l'insu des utilisateurs via des jeux ou des pièces jointes frauduleuses. Cette avancée pourrait protéger les utilisateurs contre les cybercriminels qui exploitent ces RATs pour voler des données ou prendre le contrôle des appareils.
L'équipe de recherche est composée de Nesreen Dalhy, récemment diplômée d'un master en informatique, et du professeur Karim Elish, spécialiste en sécurité Android. Leur collaboration a permis de développer des modèles d'apprentissage automatique capables d'identifier les RATs avec une précision de 99%.
Les RATs représentent une menace croissante pour la cybersécurité en raison de leur capacité à fonctionner en arrière-plan sans être détectés. «Ils contournent les permissions et imitent le comportement des applications légitimes», explique le professeur Elish. La solution développée par les chercheurs se concentre sur l'analyse spécifique des motifs propres aux RATs, offrant ainsi une protection ciblée.
Bien que l'étude se soit concentrée sur Android, les chercheurs envisagent d'adapter leur méthode pour iOS. Leur recherche a été présentée lors de la conférence IEEE/ACIS en mai, et ils travaillent désormais à intégrer leur modèle dans une application mobile légère ou une interface de programmation pour les antivirus.
Cette innovation ouvre la voie à une collaboration accrue entre le milieu universitaire et l'industrie pour contrer l'évolution rapide des malwares. Dalhy, quant à elle, cherche désormais à débuter une carrière en cybersécurité en tant qu'analyste.
