Un chercheur du MIT révèle les leçons clés tirées de plus de 100 prompt-a-thons d'IA

MIT researcher shares key lessons from over 100 AI prompt-a-thons

Un chercheur du MIT révèle les leçons clés tirées de plus de 100 prompt-a-thons d'IA

Sheryl Estrada, rédactrice en chef chez Fortune, spécialisée dans la finance d'entreprise et le leadership, explore comment l'IA transforme la fonction financière. Michael Schrage, chercheur au MIT Sloan, prédit que l'IA fera évoluer le rôle des CFO vers celui de directeurs du capital assistés par IA. Les prompt-a-thons, des ateliers intensifs pour concevoir des requêtes pour des modèles linguistiques comme ChatGPT, gagnent en popularité. Schrage a dirigé plus de 100 sessions depuis 2023, révélant comment ces exercices reflètent la pensée et les valeurs des participants. En 60 à 90 minutes, des équipes pluridisciplinaires conçoivent et testent des requêtes pour améliorer les indicateurs clés et clarifier les processus. Schrage souligne que ces ateliers mettent en lumière les lacunes dans la réflexion initiale et transforment la formulation de requêtes en une discipline de diagnostic à fort impact. Pour les dirigeants financiers, l'enjeu n'est pas seulement de mieux utiliser l'IA, mais de penser et collaborer plus intelligemment avec elle. Schrage suggère de repenser la formation à l'IA en testant les limites des centres de coûts et des prévisions. Les prompt-a-thons en planification financière révèlent souvent des données cachées et des résistances organisationnelles. Schrage compare cette approche à l'analyse sportive, où l'objectif est de construire une équipe gagnante sur le long terme. Il partage trois leçons récurrentes : les requêtes sont des échafaudages, pas des raccourcis ; il faut éviter d'automatiser ce qu'on ne comprend pas ; et il faut aller au-delà de la réduction des coûts. La qualité des requêtes reflète la culture décisionnelle d'une équipe, révélant ce que l'organisation empêche de demander. En comblant ces lacunes, les équipes améliorent leur maîtrise de l'IA et posent les bonnes questions. Sheryl Estrada conclut en soulignant l'impact des prompt-a-thons sur la transformation organisationnelle.

Nhà nghiên cứu MIT chia sẻ bài học then chốt từ hơn 100 cuộc thi 'prompt-a-thon' AI

Sheryl Estrada, phóng viên cấp cao tại Fortune chuyên về tài chính doanh nghiệp và lãnh đạo, đã thảo luận với Michael Schrage - nghiên cứu viên tại MIT Sloan về xu hướng AI sẽ biến đổi vai trò CFO thành giám đốc vốn ứng dụng AI. Prompt-a-thon, những phiên làm việc cường độ cao để phát triển lệnh cho các mô hình ngôn ngữ lớn như ChatGPT, đang trở thành công cụ phổ biến trong doanh nghiệp. Schrage đã dẫn dắt hơn 100 phiên từ năm 2023, cho thấy cách các buổi này phản ánh tư duy và giá trị của người tham gia. Trong 60-90 phút, các nhóm đa chức năng thiết kế và thử nghiệm lệnh để cải thiện chỉ số hiệu suất và quy trình làm việc. Schrage nhấn mạnh rằng prompt-a-thon không chỉ là hội thảo mà còn là tấm gương phản chiếu những thiếu sót trong tư duy ban đầu, biến việc tạo lệnh thành kỷ luật chẩn đoán tác động mạnh. Đối với lãnh đạo tài chính, thách thức không chỉ là sử dụng AI hiệu quả hơn mà còn là tư duy và cộng tác thông minh hơn với nó. Schrage đề xuất cách tiếp cận mới: thử thách các trung tâm chi phí và dự báo thất bại đến khi có đột phá. Các phiên prompt-a-thon trong hoạch định tài chính thường phát hiện dữ liệu ẩn và điểm mù chiến lược. Schrage so sánh phương pháp này với phân tích thể thao, nơi mục tiêu là xây dựng đội ngũ chiến thắng bền vững. Ông đúc kết ba bài học: lệnh là giàn giáo chứ không phải đường tắt; tránh tự động hóa những gì không hiểu rõ; và vượt ra ngoài mục tiêu cắt giảm chi phí. Chất lượng lệnh phản ánh văn hóa ra quyết định của nhóm, tiết lộ những điều tổ chức không cho phép hỏi. Bằng cách lấp đầy khoảng trống này, các nhóm không chỉ thành thạo AI hơn mà còn đặt được những câu hỏi quan trọng. Bài viết kết luận bằng tác động chuyển đổi tổ chức của prompt-a-thon.